SQLServer中LIKE子句与通配符的模糊查询技巧

"本文主要介绍了如何使用SQL Server中的LIKE子句进行模糊查询，并提到了数据库的基本管理和T-SQL语句的分类。同时，讲解了T-SQL中的数据控制语言（DCL）、数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据查询语言（DQL）的主要功能，以及数据库的相关文件类型，如主数据文件（.mdf）、辅助数据文件（.ndf）和日志文件（.ldf）。" 在数据库查询中，LIKE子句是一个非常重要的工具，它允许我们执行模糊匹配，以找到包含特定模式的数据。LIKE子句通常与通配符结合使用，SQL Server提供了两种主要的通配符： 1. `%`：这个通配符代表任意数量的字符，包括零字符。例如，如果我们在WHERE子句中使用`name like '%Smith%'`，这将返回所有名字中包含"Smith"的记录，无论"Smith"在名字中的位置。 2. `_`：这个通配符代表单个任意字符。比如，`name like 'J_n'` 将匹配所有以"J"开头，紧接着是任何单个字符，然后是"n"的名字，如"Jan"或"Jim"。 基本的LIKE子句使用语法如下： ```sql SELECT 字段名 FROM 目标表 WHERE 字段名 LIKE 条件 ``` 在数据库基本管理方面，T-SQL（Transact-SQL）是SQL Server的扩展，它支持多种数据库操作。T-SQL语句可以分为四大类： - **数据控制语言（DCL）**：涉及权限的管理，包括`REVOKE`（撤销权限），`DENY`（拒绝权限）和`GRANT`（授予权限）。 - **数据定义语言（DDL）**：用于创建、修改和删除数据库结构，如`CREATE DATABASE`，`ALTER TABLE`和`DROP INDEX`等。 - **数据操作语言（DML）**：涉及对数据的实际操作，如`INSERT`（插入数据），`UPDATE`（更新数据）和`DELETE`（删除数据）。 - **数据查询语言（DQL）**：用于检索数据，最常用的是`SELECT`语句。 数据库文件主要包括三种类型： - **主数据文件（.mdf）**：每个数据库都有且仅有一个主数据文件，存储数据库的主要数据。 - **辅助数据文件（.ndf）**：可选的，用于扩展数据库容量，当需要时可以添加多个。 - **日志文件（.ldf）**：记录所有的事务日志，用于数据库的恢复操作。 创建数据库的语法大致如下： ```sql CREATE DATABASE 数据库名 ON PRIMARY ( NAME = '逻辑名', FILENAME = '文件的存放路径', SIZE = 文件初始大小, MAXSIZE = 文件最大大小, FILEGROWTH = 文件增长量 ) LOG ON ( NAME = '日志逻辑名', FILENAME = '日志文件存放路径', SIZE = 日志初始大小, MAXSIZE = 日志最大大小, FILEGROWTH = 日志文件增长量 ) ``` 以上就是关于使用LIKE子句进行模糊查询，以及数据库基本管理和T-SQL语句的详细介绍。理解和熟练运用这些概念和技术对于进行有效的数据库管理和数据操作至关重要。