CentOS下Hadoop 2.6.3集群搭建与Spark集成

本篇文章主要介绍了如何在Linux环境下搭建Hadoop集群，特别是针对CentOS 6.7操作系统和Hadoop 2.6.3版本进行详细的指导。首先，文章强调了所使用的软件版本，包括： 1. CentOS 6.7 minimal：作为基础的操作系统，CentOS 6.7是Linux发行版之一，选择最小安装镜像可以减少不必要的系统组件，提高部署效率。 2. Hadoop 2.6.3：这是Apache Hadoop的稳定版本，Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于大数据处理和存储。Hadoop 2.6.3包含HDFS（分布式文件系统）和MapReduce等核心组件。 3. Spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz：Spark是一个快速的大数据处理引擎，与Hadoop协同工作，提供比Hadoop更高效的数据处理能力。 4. Scala-2.11.7：Scala是一种面向对象的编程语言，被设计为与Java兼容并能与Hadoop无缝集成，用于编写Hadoop应用程序。 5. JDK 8u65：Java Development Kit，是开发Java应用程序的基础，Hadoop项目推荐使用Java作为主要编程语言。 在实际操作步骤上，文章提到使用VMware Workstation来创建虚拟机环境，以实现Hadoop集群的隔离和管理。具体配置包括： - 设置虚拟机配置：对于Master节点，配置1核CPU，2.5GB内存，8GB硬盘，使用NAT网络模式。对于Slave节点，配置同样数量的CPU和内存，以及8GB硬盘。 - 安装putty工具：putty是一个SSH客户端，用于远程登录和管理这些节点。 - 配置网络：给每个节点分配特定的IP地址，并通过编辑网络脚本和ssh配置文件，确保节点之间的通信畅通。 - 创建Hadoop用户：为Hadoop集群的使用创建一个普通用户，仅允许特定IP访问。 文章的这部分内容旨在为读者提供一个清晰的步骤指南，以便于在实际环境中搭建和管理Hadoop集群。通过这个过程，读者可以学习到如何在Linux环境下安装和配置Hadoop及其相关组件，这对于大数据处理和分布式计算的学习者来说是非常有价值的实践资料。