VisITMeta整合LeapMotion模块:实现2D/3D可视化与交互

需积分: 5 0 下载量 74 浏览量 更新于2024-11-11 收藏 23KB ZIP 举报
资源摘要信息:"VisITMeta与LeapMotion集成模块介绍" 1. VisITMeta项目概览 VisITMeta是一个实验性项目,它是用Java语言编写的,并遵循2.0/2.1版本的MAP客户端标准。MAP指的是Metadata Access Protocol,一种用于访问和管理存储在服务器上的元数据的协议。VisITMeta客户端的设计初衷是为了能够可视化地展示存储在MAP服务器上的元数据,提供了一种图形化用户界面(GUI),让用户能够更直观地操作和分析元数据。 2. VisITMeta的功能特性 - 历史记录展示:VisITMeta能够显示存储在MAP服务器上所有元数据的历史记录,帮助用户了解元数据随时间的变更情况。 - 过滤与搜索:提供了过滤器和搜索技术,用户可以利用这些工具快速定位到特定的元数据条目。 - 可视化技术:客户端支持动画、突出显示等可视化技术,以图形化的方式展示元数据信息,提升用户体验。 3. LeapMotion设备支持 本模块的主要功能是将对LeapMotion设备的支持集成到VisITMeta的GUI中。LeapMotion是一种先进的手势识别设备,能够追踪双手和手指的运动。通过整合LeapMotion,VisITMeta将可以支持通过手势来操控和交互,进一步提升用户界面的操作性和趣味性。 4.LeapMotion SDK v1使用 集成LeapMotion支持到VisITMeta中,使用的是SDK v1中的功能和方法。这意味着开发者需要利用LeapMotion提供的软件开发工具包中的API来实现手势数据的捕获和处理。 5.构建VisITMeta的先决条件 - Maven工具:VisITMeta使用Maven进行构建管理,因此开发者需要在本地环境中安装Maven,并熟悉其基本使用方法。 - 系统软件包安装:开发者需要手动安装操作系统提供的软件包,这些软件包对于项目构建是必需的。 - SDK的下载与解压:项目需要从LeapMotion官方网站下载适合操作平台的SDK,并将其解压到指定文件夹中。解压缩后的SDK文件夹将用于构建过程中的依赖。 6.构建过程 文档中并未给出完整的构建命令或步骤,但根据常规的Maven项目构建步骤,开发者可能需要执行以下操作: - 在命令行中定位到项目的根目录。 - 执行Maven的构建命令,如 `mvn clean install`,以编译项目并生成可执行的jar文件。 - 如果项目中包含了特定的插件或配置,可能还需要执行额外的Maven命令来处理这些特殊情况。 7.项目资助与来源 文档中提到,该项目是由“德国资助”,具体是哪一个机构或者项目(例如“支持代码17PNT032”)未给出明确信息。通常,这类信息可以帮助用户了解项目的背景和用途。 8.版本信息 - VisITMeta模块的版本要求是大于等于0.0.7,开发者在构建和使用该模块时应确保所使用的VisITMeta版本满足这一条件。 9.文件名称说明 提供的压缩包文件名为"visitmeta-device-leapmotion-master",表明这是一个主版本(master)的压缩包,包含了LeapMotion模块的源代码以及可能的构建脚本和其他资源文件。 综上所述,VisITMeta通过引入LeapMotion模块,扩展了其原有的功能,使其能够支持更丰富的用户交互方式,尤其是在手势识别方面。这一改进有助于提升用户在处理和分析元数据时的效率和体验。对于开发者来说,通过使用Maven和LeapMotion的SDK,可以相对容易地将该模块集成进VisITMeta项目中,并进行进一步的开发和优化。

import shap explainer = shap.TreeExplainer(reg) shap_values = explainer.shap_values(X_wrapper) shap.summary_plot(shap_values, X_wrapper,show=False) plt.title('SHAP Summary Plot') plt.xlabel('SHAP Value') plt.ylabel('Feature') plt.tight_layout() plt.savefig('E:/exercise/Nano/fig/shap_bay.pdf'),运行这段代码结果报错“initialization of _internal failed without raising an exception”,这个错误通常是由于Shap库的版本不兼容或缺少依赖项导致的。要解决这个问题,按照以上步骤操作后仍然报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'G:\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\~~mpy\\.libs\\libopenblas64__v0.3.21-gcc_10_3_0.dll' Consider using the `--user` option or check the permissions. Requirement already satisfied: shap in g:\anaconda\lib\site-packages (0.42.1) Requirement already satisfied: scikit-learn in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.24.2) Requirement already satisfied: numba in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.54.1) Requirement already satisfied: scipy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.7.1) Requirement already satisfied: numpy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.24.4) Requirement already satisfied: tqdm>=4.27.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (4.62.3) Requirement already satisfied: packaging>20.9 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (21.0) Requirement already satisfied: cloudpickle in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (2.0.0) Requirement already satisfied: slicer==0.0.7 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.0.7) Requirement already satisfied: pandas in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.3.4) Requirement already satisfied: pyparsing>=2.0.2 in g:\anaconda\lib\site-packages (from packaging>20.9->shap) (3.0.4) Requirement already satisfied: colorama in g:\anaconda\lib\site-packages (from tqdm>=4.27.0->shap) (0.4.6) Collecting numpy Downloading numpy-1.20.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (13.7 MB) Requirement already satisfied: setuptools in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (58.0.4) Requirement already satisfied: llvmlite<0.38,>=0.37.0rc1 in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (0.37.0) Requirement already satisfied: pytz>=2017.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2021.3) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2.8.2) Requirement already satisfied: six>=1.5 in g:\anaconda\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.7.3->pandas->shap) (1.16.0) Requirement already satisfied: threadpoolctl>=2.0.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (2.2.0) Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (1.1.0) Installing collected packages: numpy Attempting uninstall: numpy Found existing installation: numpy 1.24.4 Uninstalling numpy-1.24.4: Successfully uninstalled numpy-1.24.4”,应该如何解决?

2023-07-23 上传