利用Bernstein多项式的场强测定数值算法

"一种场强测定的数值计算方法，通过已知场强数据构建三角网格，使用Bernstein多项式和最小化能量函数确定场强分布，适用于广播频率设计和发射机功率、台站规划。" 在无线电通信领域，场强测定是评估信号覆盖范围和质量的关键技术。这篇2014年的论文，发表于《浙江理工大学学报(自然科学版)》中，提出了一个新的数值计算方法来解决场强测定问题。该方法尤其适用于处理大规模区域或复杂地理环境下的场强预测，为广播频率规划、发射机功率调整和电台位置布局提供了科学依据。 论文的核心在于利用Bernstein多项式和能量函数最小化技术。首先，通过对已知场强数据点构建三角网格，将复杂的场强分布区域划分为多个小区域。接着，在每个三角网格上建立Bernstein多项式，这是一种基于 Bernstein 基函数的数学表达式，能够灵活地近似各种函数形状。然后，通过最小化能量函数，即寻找使得整体场强分布最稳定的状态，来确定Bernstein基函数的系数B。这个过程确保了场强分布的连续性和光滑性，从而更准确地反映出实际的场强变化。 在实际应用中，论文作者选取了浙江省35个测定点的数据进行分析，并对某一频率覆盖区域进行了场强的实际接收情况检测和模拟计算。结果显示，所提出的算法能够有效地预测和估算未测量点的场强值，验证了其可行性。这种算法的优势在于能够处理非均匀的场强分布，尤其是在地形复杂或存在电波干扰的区域。 论文引用了前人的工作，指出通常的预测模型可能无法充分考虑所有影响场强分布的因素。相比之下，本研究的创新点在于结合Bernstein多项式和能量函数优化，提供了更精确的场强分布计算方式。这一方法对于改善广播服务质量和优化无线通信网络规划具有重要意义。 这篇论文介绍的场强测定算法是基于数学建模和优化理论的，它提供了一种新的、实用的工具，可以用于解决实际无线电通信中的场强预测问题，对于提高无线电频谱利用率和提升服务质量有着积极的作用。