Python3爬取百度百科景点信息：解决编码与url构建

本篇文章主要介绍了如何使用Python 3来爬取百度百科中特定关键词的相关信息。作者强调了Python 3相对于Python 2的优点，尤其是在编码处理上的便捷性。文章的目标是爬取北京地区指定数量（n个）景点的全部信息，这些景点的名称可以从一个文件中获取。 首先，作者指出由于任务仅限于爬取静态页面内容，无需模拟浏览器交互，因此可以直接构造URL。通过将景点名称转换为URL参数，使用`urllib.parse.quote()`函数进行编码，以处理中文字符和特殊字符。在Python 3中，这个函数的正确调用方式是`urllib.parse.quote(l, encoding='utf-8')`，确保URL符合规范并避免空格。 接下来，通过`for`循环遍历景点名称列表，将每个名称与基础URL结合，形成完整的搜索请求。例如，对于景点"观箭池"，对应的URL会是`http://baike.baidu.com/search/word?word=%E8%A7%86%E5%B7%A6%E6%B9%B0`。这样，就可以根据不同的关键词生成一系列的URL进行爬取。 在实际操作中，可能需要处理可能出现的网络异常或错误，作者可能会提到使用`try-except`语句来捕获和处理可能出现的HTTP请求错误。此外，如果网页内容包含图片（pic），可能需要解析HTML代码来提取所需信息，这可能涉及到BeautifulSoup、lxml等库的使用。 这篇文章详细讲解了如何使用Python 3中的urllib和字符串处理技术来实现基于关键词的百度百科内容爬取，重点在于URL构建、编码处理以及可能遇到的问题及其解决方法。对于想要学习爬虫技术或需要获取特定网站数据的读者来说，这是一个实用且具有指导意义的教程。