SpringBoot3构建的智能微信聊天机器人解决方案

资源摘要信息:"《AI大模型应用》--基于SpringBoot3，大模型搭建的微信聊天机器人，能处理文本、语音和图片，智能客服.zip" 知识点： 1. SpringBoot3: SpringBoot是Spring的一个子项目，用于简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。SpringBoot3是在SpringBoot2的基础上进行了升级和优化，提供了更加强大和便捷的开发体验。 2. 大模型搭建: 在人工智能领域，大模型通常指的是一种使用大量数据训练的深度学习模型，这类模型拥有强大的学习和预测能力。在本资源中，大模型被用于搭建微信聊天机器人，使其能够理解和处理用户的各种请求。 3. 微信聊天机器人: 微信聊天机器人是一种基于微信平台，能够自动回复消息的程序。它可以处理文本、语音和图片等多种形式的信息，广泛应用于客服、营销等领域。 4. 处理文本、语音和图片: 这是微信聊天机器人的主要功能，能够理解和处理用户输入的文本、语音和图片信息，并给出相应的回复。这需要依赖于强大的AI技术和大模型的支持。 5. 智能客服: 智能客服是利用人工智能技术，通过机器学习、自然语言处理等手段，模拟客服人员的对话和服务的程序。它可以提供24小时不间断的服务，提高企业的运营效率和服务质量。 6. JDK17: JDK是Java Development Kit的缩写，是Java的软件开发工具包。JDK17是Java的一个新版本，提供了更多的功能和改进。 7. OpenAI, Azure OpenAI, ollama, 智普AI: 这些都是人工智能领域的知名企业和产品。其中，OpenAI和Azure OpenAI是两家以研究和开发人工智能技术为主的公司，ollama和智普AI则是他们的产品或者服务。 8. 知识库: 知识库是人工智能系统中存储和组织知识的数据结构。在智能客服系统中，知识库可以存储大量的问答信息，帮助聊天机器人更好地理解和回复用户的问题。 9. 自然语言处理: 自然语言处理是人工智能的一个分支，主要研究如何让计算机理解人类的语言。在本资源中，自然语言处理技术被应用于微信聊天机器人，使其能够理解和处理用户的文本、语音和图片信息。 ***大模型技术应用落地方案: 这是指如何将AI大模型技术应用于实际问题的解决方案。在本资源中，AI大模型技术被应用于搭建微信聊天机器人，用于提供智能客服服务。