改进的XOR多秘密视觉密码方案:减小像素扩展度与提高相对差
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更新于2024-09-09
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本文主要探讨了基于XOR的(2,2,n)多秘密视觉密码的研究。在现有的视觉密码方案中,存在像素扩展度较大和相对差较小的问题,这些问题限制了其在实际应用中的效率和安全性。针对这一挑战,作者沈刚、付正欣和郁滨提出了一个新的视觉密码方案,其核心在于通过设计关联算法和分享算法,巧妙地结合XOR和OR运算。
在该方案中,像素扩展度被设计得更为高效,与秘密图像的数量成线性关系,而不是简单的等比例增长,从而显著降低了密码的复杂度。同时,通过优化处理方式,作者们成功提高了方案的相对差,即在保持信息安全的前提下,提高了解密的精度和稳定性。这种方法使得该方案能够在保护多秘密图像的同时,提高了解密性能,这对于涉及多个参与者共享的保密通信和数据传输具有重要意义。
为了实现这一目标,论文首先分析了像素扩展度与秘密数量之间的关系,明确了改进的关键点。然后,详细介绍了如何运用XOR运算的特性,以及如何通过关联算法和分享算法来确保信息的安全性和有效性。实验结果证明,相比于传统方案,基于XOR的(2,2,n)多秘密视觉密码方案在像素扩展度和相对差方面的表现有显著提升,这不仅提高了方案的实用性,还可能推动视觉密码技术在更多领域的应用,如信息安全、图像处理和分布式系统中。
本文的研究不仅关注理论创新,还包含了对实验数据的深入分析,展示了新方法的优越性。此外,论文还得到了国家自然科学基金和河南省杰出青年科学基金的资助,显示出该研究领域内的学术认可和支持。这篇论文为多秘密视觉密码设计提供了一个新颖且高效的解决方案,有望为密码学和信息安全领域带来新的突破。
2019-07-22 上传
2019-09-08 上传
2019-09-11 上传
2023-09-14 上传
2023-06-10 上传
2023-05-23 上传
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2023-10-07 上传
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