"Mybatis缓存机制包括一级缓存和二级缓存，以及与Redis结合实现的DAO和服务层缓存优化。一级缓存基于SqlSession，二级缓存基于mapper映射文件，而Redis缓存则提供了更高效的分布式解决方案。本文讨论了如何配置和验证这些缓存策略对系统性能的影响。"
在Java开发中，Mybatis作为一款持久层框架，提供了一套完善的缓存机制来提高数据访问效率。Mybatis的缓存主要分为一级缓存和二级缓存，同时还可通过集成Redis实现更强大的缓存功能。
**一级缓存** 是Mybatis的基础，它基于SqlSession。在同一SqlSession内，如果执行了相同的查询语句，Mybatis会首先检查一级缓存，如果之前已经执行过该查询，则直接从缓存中读取结果，避免了重复的数据库查询。一级缓存默认是开启的，但在执行更新、删除或插入操作后，SqlSession中的缓存会被清空，以防止脏读。
**二级缓存** 是Mybatis的进阶缓存策略，它的作用范围更大，是跨SqlSession的，基于mapper映射文件的namespace。同一namespace下的不同SqlSession在执行相同查询时，可以共享二级缓存中的数据。二级缓存需要手动开启，通常在mapper配置文件中进行设置。
```xml
<mapper namespace="com.example.YourMapper">
<!-- ... -->
<cache />
</mapper>
```
**延迟加载（Lazy Loading）** 是Mybatis的一种优化策略，用于关联查询。通过在resultMap中使用`association`和`collection`标签，可以配置对象关系的延迟加载。默认情况下，Mybatis的延迟加载是关闭的，需要在全局配置文件SqlMapConfig.xml中开启：
```xml
<settings>
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>
```
**Mybatis与Redis的整合** 可以进一步提升系统的缓存能力，特别是在高并发和分布式场景下。通过在DAO层和Service层分别设置Redis缓存，可以实现更高效的缓存策略。Redis作为内存数据库，其读写速度远超于硬盘存储的Mybatis二级缓存，能有效减轻数据库压力。
在实现Mybatis与Redis的整合时，通常需要编写RedisTemplate或JedisTemplate来处理Redis的CRUD操作，并在DAO或Service层方法中加入缓存逻辑。例如，在查询操作前先尝试从Redis中获取数据，若未命中再从数据库查询并存入Redis；而在更新操作后，需要清除对应的Redis缓存条目。
Mybatis的缓存机制包括一级缓存、二级缓存以及通过Redis扩展的缓存，它们共同构成了一个层次分明、灵活可配置的缓存体系，能够显著提高数据访问效率，降低数据库负载。通过合理的配置和验证，开发者可以根据具体业务场景选择合适的缓存策略，以达到最佳的系统性能。
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