信号处理与通信中的凸优化技术:经典入门教程
4星 · 超过85%的资源 需积分: 47 45 浏览量
更新于2024-07-19
7
收藏 4.16MB PDF 举报
"凸优化在信号处理与通信中的应用 Convex Optimization in Signal Processing and Communications"
本书由DANIEL P. PALOMAR和YONI N. ELDA编辑,旨在介绍凸优化理论在信号处理和通信系统中的应用,是通信系统凸优化的一个经典入门教程。凸优化是一种数学方法,用于解决具有特定性质(如凸性)的优化问题,它在解决复杂问题时能够保证全局最优解,而非局部最优。
在信号处理领域,凸优化广泛应用在滤波器设计、参数估计、信号检测和信号重构等多个方面。例如,最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)估计问题可以通过凸优化来求解,以获得最佳的信号估计。此外,通过凸优化可以设计出性能优良的线性滤波器,如卡尔曼滤波器,用于去除噪声并提取有用信号。
在通信系统中,凸优化被用来优化传输效率、功率分配、信道编码和解码策略。例如,在无线通信中,功率分配是一个关键问题,凸优化可以确保在满足服务质量要求的同时,实现能量的有效利用。在多用户通信环境中,资源调度和公平性问题也可以通过凸优化技术得到解决。
书中可能涵盖了如拉格朗日乘子法、对偶问题、半定规划(Semidefinite Programming, SDP)、二次锥规划(Quadratic Constrained Programming, QCP)等凸优化的基本工具和算法。这些工具不仅有助于理解和解决实际工程问题,也为理论研究提供了强大的分析框架。
此外,书中的例子和练习题可能涵盖各种实际通信系统,如CDMA、OFDM、MIMO(多输入多输出)系统等,让读者能够将理论知识应用于实际场景。同时,书中可能还讨论了最近的进展,如大规模MIMO系统和机器学习在通信中的应用,这些都与凸优化紧密相关。
《凸优化在信号处理与通信中的应用》是一本深入浅出的教材,适合通信工程和信号处理领域的学生和研究人员学习,它提供了理论基础和实用技巧,帮助读者掌握如何利用凸优化技术解决实际问题,提升系统性能。
2018-12-15 上传
2018-06-05 上传
2019-08-17 上传
2020-11-21 上传
2019-10-21 上传
2016-04-17 上传
2024-10-30 上传
2024-10-30 上传
space_006
- 粉丝: 17
- 资源: 53
最新资源
- 新代数控API接口实现CNC数据采集技术解析
- Java版Window任务管理器的设计与实现
- 响应式网页模板及前端源码合集:HTML、CSS、JS与H5
- 可爱贪吃蛇动画特效的Canvas实现教程
- 微信小程序婚礼邀请函教程
- SOCR UCLA WebGis修改:整合世界银行数据
- BUPT计网课程设计:实现具有中继转发功能的DNS服务器
- C# Winform记事本工具开发教程与功能介绍
- 移动端自适应H5网页模板与前端源码包
- Logadm日志管理工具:创建与删除日志条目的详细指南
- 双日记微信小程序开源项目-百度地图集成
- ThreeJS天空盒素材集锦 35+ 优质效果
- 百度地图Java源码深度解析:GoogleDapper中文翻译与应用
- Linux系统调查工具:BashScripts脚本集合
- Kubernetes v1.20 完整二进制安装指南与脚本
- 百度地图开发java源码-KSYMediaPlayerKit_Android库更新与使用说明