信号处理与通信中的凸优化技术：经典入门教程

"凸优化在信号处理与通信中的应用 Convex Optimization in Signal Processing and Communications" 本书由DANIEL P. PALOMAR和YONI N. ELDA编辑，旨在介绍凸优化理论在信号处理和通信系统中的应用，是通信系统凸优化的一个经典入门教程。凸优化是一种数学方法，用于解决具有特定性质（如凸性）的优化问题，它在解决复杂问题时能够保证全局最优解，而非局部最优。 在信号处理领域，凸优化广泛应用在滤波器设计、参数估计、信号检测和信号重构等多个方面。例如，最小均方误差（Minimum Mean Square Error, MMSE）估计问题可以通过凸优化来求解，以获得最佳的信号估计。此外，通过凸优化可以设计出性能优良的线性滤波器，如卡尔曼滤波器，用于去除噪声并提取有用信号。 在通信系统中，凸优化被用来优化传输效率、功率分配、信道编码和解码策略。例如，在无线通信中，功率分配是一个关键问题，凸优化可以确保在满足服务质量要求的同时，实现能量的有效利用。在多用户通信环境中，资源调度和公平性问题也可以通过凸优化技术得到解决。 书中可能涵盖了如拉格朗日乘子法、对偶问题、半定规划（Semidefinite Programming, SDP）、二次锥规划（Quadratic Constrained Programming, QCP）等凸优化的基本工具和算法。这些工具不仅有助于理解和解决实际工程问题，也为理论研究提供了强大的分析框架。 此外，书中的例子和练习题可能涵盖各种实际通信系统，如CDMA、OFDM、MIMO（多输入多输出）系统等，让读者能够将理论知识应用于实际场景。同时，书中可能还讨论了最近的进展，如大规模MIMO系统和机器学习在通信中的应用，这些都与凸优化紧密相关。 《凸优化在信号处理与通信中的应用》是一本深入浅出的教材，适合通信工程和信号处理领域的学生和研究人员学习，它提供了理论基础和实用技巧，帮助读者掌握如何利用凸优化技术解决实际问题，提升系统性能。