刘斯宇数据结构笔记：顺序表、栈与队列详解

数据结构1涵盖了计算机科学中的核心概念——线性表、栈、队列、串、数组和树等基本数据结构。以下是章节内容的详细解析： 1. **线性表** - 定义：线性表是由一组节点（元素）组成的数据结构，这些节点通过线性关系相连，每个节点都有一个直接前驱和直接后继。 - 特性： - 包含一个开始结点，无前驱但有唯一后继。 - 结束结点，有唯一前驱无后继。 - 内部结点具有前后两个相邻结点。 - 存储结构： - 顺序存储结构：连续的存储单元存储元素。 - 链式存储结构：非连续的存储单元，节点之间通过指针链接。 2. **栈** - 顺序栈：基于数组实现，遵循后进先出（LIFO）原则，如共享栈。 - 链式栈：节点之间通过链接实现，更灵活，不依赖连续内存。 3. **队列** - 顺序队列：FIFO（先进先出）的结构，如循环队列。 - 功能：函数实现，包括元素的入队和出队操作。 4. **串与KMP算法** - 串是一种特殊的线性表，通常用于处理字符序列。 - KMP算法：一种高效的字符串匹配算法，用于查找子串在主串中的位置。 5. **数组** - 特殊矩阵存储：包括对称矩阵、三角矩阵、对角矩阵和稀疏矩阵。 - 广义表：用于表示复杂的数据结构，不同于简单的一维数组。 6. **树** - 树的定义：一种非线性数据结构，由节点和边组成，具有父节点和子节点的概念。 - 二叉树：每个节点最多有两个子节点的树。 - 操作：如先序遍历（根-左-右）、中序遍历（左-根-右）、后序遍历（左-右-根）和层次遍历。 7. **参考文献** - 文件提供了一个系统的数据结构学习框架，涵盖了理论与实践，适合进一步深入研究。 这个文档提供了丰富的数据结构基础知识，对于理解计算机科学中的基础组织方式和算法实现至关重要。无论是学习编程初学者还是高级开发者，掌握这些概念都是提高编程能力的基础。