Sqoop教程:从MySQL到Hadoop的数据迁移
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更新于2024-08-03
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"Sqoop基本使用.md"
Sqoop是一款开源工具,主要用于在Apache Hadoop和关系型数据库之间进行数据迁移。本资源主要介绍了Sqoop的基本使用,包括与MySQL、HDFS、Hive和HBase的数据交互,以及全库导出、数据过滤和类型支持等关键功能。
### 一、Sqoop基本命令
Sqoop提供了丰富的命令行接口,用户可以通过以下方式查看所有可用的命令:
```shell
#sqoophelp
```
要获取某个特定命令的详细使用说明,可以执行:
```shell
#sqoophelp 命令名
```
### 二、Sqoop与MySQL
#### 3.1 MySQL数据导入到HDFS
从MySQL数据库导入数据到Hadoop的HDFS中,可以使用以下命令格式:
```shell
sqoop import \
--connect "jdbc:mysql://数据库地址:端口/数据库名" \
--username 用户名 \
--password 密码 \
--table 表名 \
--target-dir HDFS路径
```
#### 3.2 HDFS数据导出到MySQL
将HDFS中的数据导出到MySQL,需要指定HDFS文件路径及MySQL表结构:
```shell
sqoop export \
--connect "jdbc:mysql://数据库地址:端口/数据库名" \
--username 用户名 \
--password 密码 \
--table 表名 \
--export-dir HDFS路径
```
### 三、Sqoop与HDFS
这里主要涉及了从MySQL导入数据到HDFS,以及从HDFS导出到MySQL的操作,已经在上一部分讲解。
### 四、Sqoop与Hive
#### 4.1 MySQL数据导入到Hive
将MySQL数据直接导入Hive表,可以使用以下命令:
```shell
sqoop import \
--connect "jdbc:mysql://数据库地址:端口/数据库名" \
--username 用户名 \
--password 密码 \
--table 表名 \
--hive-import \
--hive-overwrite \
--hive-table Hive表名 \
--fields-terminated-by ',' \
--create-hive-table
```
#### 4.2 Hive导出数据到MySQL
将Hive中的数据导出到MySQL,需指定Hive表及MySQL目标表:
```shell
sqoop export \
--connect "jdbc:mysql://数据库地址:端口/数据库名" \
--username 用户名 \
--password 密码 \
--table MySQL表名 \
--export-dir /user/hive/warehouse/Hive表名 \
--input-fields-terminated-by '\001'
```
### 五、Sqoop与HBase
#### 5.1 MySQL导入数据到HBase
将MySQL数据导入到HBase,需要配置HBase的连接信息和表结构:
```shell
sqoop import \
--connect "jdbc:mysql://数据库地址:端口/数据库名" \
--username 用户名 \
--password 密码 \
--table 表名 \
--hbase-table HBase表名 \
--column-family 列族名 \
--map-column-hbase 列名=列族:列名
```
### 六、全库导出
要导出整个MySQL数据库,可以使用`--database`参数:
```shell
sqoop list-databases --connect "jdbc:mysql://数据库地址:端口/" \
--username 用户名 \
--password 密码 | xargs -I {} sqoop import-all-tables \
--connect "jdbc:mysql://数据库地址:端口/{}" \
--username 用户名 \
--password 密码 \
--target-dir HDFS路径
```
### 七、Sqoop数据过滤
在导入或导出时,可以通过SQL WHERE子句来过滤数据:
```shell
sqoop import \
--connect "jdbc:mysql://数据库地址:端口/数据库名" \
--username 用户名 \
--password 密码 \
--table 表名 \
--where "条件表达式" \
--target-dir HDFS路径
```
### 八、类型支持
Sqoop支持多种数据库和Hadoop生态系统的数据类型映射,确保数据在迁移过程中能正确处理。
通过以上内容,我们可以全面了解如何利用Sqoop在不同数据存储之间高效地迁移数据。理解并熟练掌握这些命令,将有助于在大数据环境中进行数据整合和分析。
2020-04-20 上传
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璐先生
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