Android实时效果过滤器与rtmp流媒体开发库
版权申诉
40 浏览量
更新于2024-12-14
收藏 507KB ZIP 举报
资源摘要信息:"Android实时效果过滤器rtmp流媒体库是一个基于Android平台,使用MediaCodec API和librtmp库进行视频和音频的编码和实时流媒体传输的项目。该项目主要使用C语言和Java两种编程语言,支持Android 4.3及以上版本,包括Android 6.0和7.0-preview版本。
该项目的主要特点包括:
1. 实时效果过滤器:在相机捕获阶段和编码阶段之前,可以实现实时效果过滤器,通过实时效果过滤器,可以对视频进行实时的处理和编辑,提高视频的质量和观看体验。
2. 软硬模式滤波器:该项目支持软模式(CPU处理)和硬模式(GPU/OpenGLES渲染)的滤波器。软模式滤波器可以通过处理从相机捕获的NV21图像阵列来实现,而硬模式过滤器可以通过渲染从相机捕获的图像纹理来实现。
3. 兼容GPUImage:该项目兼容GPUImage,可以直接使用GPUImageFilter,无需修改任何代码。
4. 支持像素旋转和翻转:该项目支持像素旋转和翻转,可以对视频进行旋转和翻转处理,满足用户的特定需求。
5. 支持分辨率、比特率、fps等编码参数:该项目支持多种编码参数,包括分辨率、比特率、fps等,用户可以根据需要进行调整和设置。
6. 无需中断rtmp流的快速前后摄像头交换:该项目支持无需中断rtmp流的快速前后摄像头交换,提高了相机的使用效率和用户体验。
7. 支持将android View绘制成视频:该项目支持将android View绘制成视频,可以将android界面上的动态效果录制为视频。
更多详情、使用方法,请下载后阅读README.md文件。"
知识点如下:
1. Android MediaCodec API:MediaCodec API是Android提供的一个用于处理多媒体数据的接口,可以用于视频和音频的编码和解码。在该项目中,MediaCodec API用于视频/音频的编码。
2. librtmp库:librtmp是一个用于实现RTMP流媒体协议的C语言库,RTMP(Real Time Messaging Protocol)是一种广泛用于在线视频直播的技术。在该项目中,librtmp用于rtmp流的传输。
3. 实时效果过滤器:实时效果过滤器是在视频处理过程中,对视频进行实时处理和编辑的一种技术。在该项目中,实时效果过滤器可以在相机捕获阶段和编码阶段之前使用。
4. 硬件加速:硬件加速是通过使用CPU、GPU或其他硬件资源来进行计算的一种技术。在该项目中,支持软模式(CPU处理)和硬模式(GPU/OpenGLES渲染)的滤波器,可以提高视频处理的效率。
5. GPUImage:GPUImage是一个基于OpenGL ES的图像处理库,可以实现各种图像和视频处理效果。在该项目中,GPUImage可以与该项目兼容,可以直接使用GPUImageFilter,无需修改任何代码。
6. 视频编码参数:视频编码参数是指在视频编码过程中,可以调整和设置的一些参数,包括分辨率、比特率、fps等。在该项目中,支持多种编码参数,用户可以根据需要进行调整和设置。
7. Android View绘制视频:Android View绘制视频是指将Android界面上的动态效果录制为视频的一种技术。在该项目中,支持将android View绘制成视频,可以将android界面上的动态效果录制为视频。
以上知识点,详细介绍了Android实时效果过滤器rtmp流媒体库的使用方法、功能特点和技术细节,对于理解和使用该项目有重要的帮助。
2021-03-06 上传
2021-06-05 上传
2021-05-21 上传
2021-03-23 上传
2021-05-13 上传
2024-07-14 上传
2015-05-09 上传
2022-09-23 上传
快撑死的鱼
- 粉丝: 1w+
- 资源: 9149
最新资源
- es6ify-sourcemaps-test
- OtraRepo
- togif:将视频转换为gif
- BuZa-开源
- 控制LED-项目开发
- trybe_exercises:Tryaz Armosena osexercíciosda
- AMBA总线规范_中文_AMBA2.0中文协议_AMBA_
- Android-Pangle-Manuel-Quick-Start
- ANTConnect-2023.15.1-py2.py3-none-any.whl.zip
- 基于ASP库存管理系统的设计与实现(源代码+论文).rar
- 国外医生护士背景的医疗护理PPT模板免费下载
- python_play-image_to_textimg-master_python_
- TempiNET:使用Tinkerforge进行温度监控和电子邮件警报-开源
- ga-capstone-project:自行车份额需求预测模型
- 基于加权最小二乘法的细节增强曝光融合:MATLAB代码实现了论文“基于加权最小二乘法的细节增强曝光融合”中描述的方法-matlab开发
- 《毕业设计》-毕业设计项目-电子教室系统.zip