C/C++算法实现:数论与图论算法详解
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更新于2024-10-07
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"算法大全(C,C++版)pdf文档"
在编程领域,算法是解决问题的核心,而C和C++语言则是实现算法的常用工具。本篇内容主要涵盖了数论算法和图论算法两个重要部分。
一、数论算法
1. 求两数的最大公约数(Greatest Common Divisor, GCD)
提供的代码使用了欧几里得算法(Euclidean Algorithm)来计算两个整数的最大公约数。基本思路是:对于非零整数a和b,若b|a,则GCD(a, b) = a;否则,GCD(a, b) = GCD(b, a mod b)。这种方法效率较高,时间复杂度为O(log min(a, b))。
2. 求两数的最小公倍数(Least Common Multiple, LCM)
最小公倍数可以通过两数乘积除以它们的最大公约数得到。代码中,首先确保a大于等于b,然后用a不断加a直到能被b整除,此时的a即为最小公倍数。这种方法的时间复杂度为O(1)。
3. 素数的求法
- 小范围判断素数:对于较小的数n,可以使用试除法,从2到√n遍历,若n能被其中任一数整除,则不是素数。时间复杂度为O(√n)。
- 大范围判断素数:在更大的范围内,如longint,可以预先生成一个素数表,之后判断时直接查表。这里使用了Sieve of Eratosthenes(埃拉托斯特尼筛法)来生成素数表,时间复杂度为O(n log log n)。
二、图论算法
1. 最小生成树
- Prim算法:Prim算法用于寻找图中最小生成树,从一个起点v0开始,逐步加入边,使得每次添加的边连接的是树内节点和树外节点,且权值最小。这个过程持续进行,直至所有节点都在树中。Prim算法的时间复杂度通常为O(E log V),其中E是边的数量,V是顶点的数量。在代码中,lowcost和closest数组分别存储当前找到的最小代价和最近的邻居节点。
以上内容是算法大全(C,C++版)的部分摘录,涉及到的算法在计算机科学中具有重要地位,不仅适用于理论学习,也广泛应用于实际问题的解决,如数据压缩、加密技术、网络路由等。理解并熟练掌握这些算法,能够提升程序员解决问题的能力。
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