构建大数据中台：从0到N的实践与思考

"本次演讲的主题是‘从0到N建立支持AI的大数据中台’，由易观的首席技术官郭炜分享。郭炜先生在大数据领域有着丰富的经验和深厚的背景，他提出的大数据IOTA架构和‘数据河’概念在业界具有显著影响力。" 在当前的数字化时代，建立大数据中台显得至关重要。郭炜先生首先阐述了为什么要建立大数据中台。随着信息化向数字化的转变，企业必须适应新的基础设施，即数据和人工智能。他认为，所有企业都将转变为数字企业，而数字用户资产将成为企业的核心竞争力。中台的角色就是在后台技术与前台业务之间搭建桥梁，通过提供决策支持和降低风险，提升业务效率。 中台结构分为前台、中台和后台。前台部门直接面向客户，专注于创造价值和交易；中台则作为支持者，为前台提供决策依据，同时监控业务流程，减少风险；后台负责后台职能，如结算、技术支持等。这种架构允许业务部门更专注于服务客户，而技术部门则能更有效地支持这些活动。 在从大数据平台向大数据中台的转变过程中，郭炜先生指出了大数据平台面临的一些挑战，如项目启动难、建设周期长、成本高、人员经验不足以及数据治理问题等。这些问题促使企业转向更灵活、高效的中台模式。大数据中台能够更好地整合数据源，简化多部门协调，强化数据治理，从而更有效地解决互联网运营问题。 郭炜先生提到的秒算数据计算引擎是易观中台建设的一个成功案例，它支持易观混合云大数据平台处理海量数据，为银行、电商、新零售等领域提供了强大的数据分析能力。易观方舟，基于秒算引擎，成为大数据计算引擎的代表，帮助企业快速响应市场变化，提升业务敏捷性。 总结来说，从0到N建立大数据中台是企业适应数字化转型、优化业务流程、提升数据资产价值的关键。通过构建中台，企业可以有效整合资源，提高运营效率，利用大数据和人工智能实现更智能的决策，进而增强市场竞争力。郭炜先生的分享为我们提供了一个清晰的视角，揭示了大数据中台在现代企业架构中的重要地位和实施策略。