改进SLNR预编码提升MU-MIMO系统吞吐量

本文主要探讨了在多用户MIMO (MU-MIMO) 系统中的一种改进的SLNR (Signal-to-Leakage-plus-Noise Ratio) 预编码方法。MU-MIMO技术通过让基站同时服务于多个用户，显著提升了无线通信系统的容量和吞吐量，但同时也面临着同信道干扰（CCI）的挑战。SLNR预编码是一种线性预编码技术，它通过将原本的联合优化问题分解为多个独立问题，实现了性能与算法复杂度之间的平衡。 传统的SLNR方法在设计预编码向量时，主要关注如何最大限度地减少泄漏信号，即信号对其他用户的干扰。然而，该研究者认识到，仅考虑泄漏信号可能忽视了干扰信号的影响。因此，他们提出了一个改进的SLNR方法，这个方法在原有的基础上增加了对干扰信号的考虑，通过迭代优化预编码向量，旨在更有效地抑制CCI。 在实现过程中，该方法首先处理泄漏信号，然后逐步纳入干扰信号的影响，使得预编码向量能够适应更复杂的通信环境。这种方法的优势在于，在理想信道状态信息（ideal CSI）和非理想信道状态信息（non-ideal CSI）的情况下，都能提升系统的吞吐量，从而在性能和实际应用的可接受性之间找到了更好的平衡。 该研究工作是在一系列国家科技重大专项基金的支持下进行的，包括No.2011ZX03003-001-01、No.2010ZX03003-001和No.2009ZX03002-003-004，这些基金对于推动MU-MIMO技术的发展起到了关键作用。文中引用了DPC（Dirty Paper Coding）和ZF（Zero Forcing）方法作为非线性和线性预编码的代表，同时提到了BD（Block Diagonalization）方法，这些都是预编码技术的重要组成部分。 总结来说，这项改进的SLNR预编码方法通过对传统预编码策略的优化，不仅提高了系统的抗干扰能力，还在处理复杂通信环境中展现了其优越性，为MU-MIMO系统的实际部署提供了理论支持和技术指导。随着无线通信技术的发展，这种预编码方法的应用前景广阔，有助于推动MU-MIMO技术的进一步发展和实际应用。