全国地铁站点与共享单车轨迹数据集(2021年)
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更新于2024-11-16
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资源摘要信息:"全国40个城市地铁站点信息(带经纬度、2021年)+共享单车轨迹数据+省市县行政区划道路"
1. 全国40个城市地铁站点信息(带经纬度,2021年4月,共5001个站点数据)
此数据集涵盖了2021年4月份我国主要城市的地铁站点信息,包括站点名称、站点坐标以及各城市下属行政区的坐标。这些数据对于了解我国城市地铁网络的发展状况、规划城市交通以及进行地理位置相关的分析具有重要意义。数据来源于互联网,通过收集整理各城市地铁官方公布的信息以及开源地图服务的数据,为研究人员和开发人员提供了宝贵的原始数据资源。这些站点数据可以应用于多种场景,例如基于位置的服务(LBS)、智能交通系统、城市规划、商业选址分析等。
2. 共享单车轨迹数据(纽约花旗共享单车轨迹数据、芝加哥Divvy共享单车轨迹数据)
共享单车作为城市交通的一部分,在城市交通系统中扮演着越来越重要的角色。这两份共享单车轨迹数据集分别来自纽约和芝加哥,提供了有关单车共享服务的详细使用情况和用户行为分析的基础数据。
- 纽约花旗共享单车轨迹数据:提供了纽约市花旗自行车共享计划的使用情况,包括12000辆自行车和750个车站的信息。这些数据不仅记录了单车的使用频率和使用时段,还涉及用户的租赁时长、租赁位置等详细信息。对于研究城市的短途旅行模式、交通流量分析以及时间地理学有着重要的参考价值。
- 芝加哥Divvy共享单车轨迹数据:包含6000余辆单车及600余处自行车站点的数据。这些信息有助于了解芝加哥市民的出行习惯、单车使用趋势以及对城市交通拥堵的缓解效果等。这类数据对于城市交通规划者、公共交通运营商以及研究交通流量和环境影响的学者同样具有较高的研究价值。
3. 2021全国电子地图省市县行政区划道路水系shp数据
这套shp数据集包含了全国各省市县的行政区划界限、道路、水系等地理信息数据。shp格式为一种地理信息系统中的矢量数据存储格式,广泛用于地图制作、地理分析和相关领域的研究中。此数据集能够辅助研究人员更好地进行空间分析和地图制作,同时对城市规划、交通管理、环境监测等领域具有实际应用价值。通过这些shp格式的地理数据,可以实现区域内的精确导航、资源分布分析、人口和经济活动的地理分布研究等。
【标签】:"数据集 互联网 软件/插件 大数据"
- 数据集:上述资源都属于数据集范畴,是进行数据分析和处理的基础材料。
- 互联网:数据集的来源和传播途径往往依赖于互联网,互联网上的开源数据和API服务为获取这些数据集提供了便利。
- 软件/插件:处理和分析这些数据通常需要特定的软件或插件,例如GIS软件用于处理shp数据,大数据分析工具用于处理和分析共享单车轨迹数据等。
- 大数据:共享单车轨迹数据和地铁站点数据都属于大数据范畴,具有体量大、类型多、处理复杂的特点。
【压缩包子文件的文件名称列表】: 说明.txt、8454.zip
- 说明.txt:这个文件通常包含了数据集的详细介绍,如数据来源、字段说明、数据格式、使用许可和限制等内容。
- 8454.zip:这是一个压缩文件,包含了上述所有数据集的具体文件,可能包括csv、shp等多种格式。通过解压这个文件,用户可以获取到实际的数据文件进行分析和应用。
综上所述,这些资源对于进行城市交通研究、地理信息系统(GIS)应用、大数据分析等领域具有极高的价值,能够帮助研究者和开发者从宏观和微观层面更好地理解城市发展和交通模式,进而为城市规划、交通管理、环保措施提供数据支持和决策依据。
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