构造频谱函数优化的FIR滤波器设计与验证
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更新于2024-08-11
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本文主要探讨了一种优化谱函数的FIR滤波器的实现方法,发表于2002年的华侨大学学报(自然科学版)第23卷第2期。作者刘蓉、戴在平和李元杰针对FIR(有限 impulse response)数字滤波器的设计提出了创新的构造频谱函数法。相比于传统的设计算法,这种新方法的优势在于性能更优且操作简便。
FIR滤波器在现代社会的高速通信系统、高清晰度电视、雷达与声纳系统以及地质勘探等多信号处理领域具有广泛应用。设计FIR滤波器的目标是使频率响应H(ω)尽可能接近期望的频率响应,常规方法包括窗函数法、频率抽样法和最优波动法。然而,这些方法各有局限,例如窗函数法虽能减小截断误差,但无法灵活控制旁瓣;频率抽样法则可以直接在频域处理,但采样点限制了设计灵活性。
本文的新方法特别关注对称FIR滤波器的设计,利用其线性相位特性,通过对h(n)序列的分析,构建出实且偶的周期函数H(ω),并通过计算其傅里叶变换来确定滤波器的特性参数。作者强调,这种方法通过构造频谱函数,能够有效地避免吉布斯振荡现象,同时提供更好的旁瓣控制,使得设计过程更加精确和灵活。
为了验证这一方法的有效性,设计的参数已经通过软件程序进行了详尽的验证,并通过硬件实验得到了实际测试的结果。结果显示,该算法既准确又可靠,能满足设计要求,这在数字滤波器设计领域具有重要的实践意义。
这篇文章不仅介绍了新的FIR滤波器设计策略,而且还展示了其在实际应用中的可行性和有效性,对于提升数字滤波器的设计效率和性能具有显著的价值。在当前数字化趋势下,这种方法的研究成果无疑将推动数字信号处理技术的发展。
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