优化Alamouti非线性预编码系统提升误码率性能

本文研究的是"基于GMD-DPC/THP的两组Alamouti非线性预编码系统"，这是一项针对Alamouti空时块编码在复用增益上存在的问题所提出的新解决方案。Alamouti编码是一种常用的MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）技术，它通过空间分集来提高数据传输的可靠性。然而，传统的Alamouti编码可能会导致复用增益损失，尤其是在无线通信环境中，信号质量受到许多因素影响时。 本文的主要创新点在于设计了一种两组Alamouti编码方案，旨在改进系统的误码率（BER）性能，并降低接收端的复杂度。作者们采用了几何均值分解（GMD）算法与非线性预编码技术相结合的方法。GMD算法是一种在信号处理领域中用于信号联合设计的有效工具，它能够处理多个源信号并提取它们之间的共同特性。 在该方案中，首先，作者们将两组Alamouti空时块编码系统的信道矩阵进行了等效处理，这一步有助于理解信号在传输过程中的行为。然后，通过GMD算法，他们实现了发射端和接收端的联合设计，这种协同工作有助于优化信号传输效果，减少噪声和干扰的影响。进一步，发射端采用了脏纸编码（Dirty Paper Coding, DPC）和Tomlinson-Harashima Precoding（THP）两种非线性预编码技术，这两种技术可以有效地消除发送信号间的相互干扰，从而提升系统的误码率性能。 通过详细的仿真分析，研究结果表明，作者们提出的两组Alamouti非线性预编码系统在实际应用中能明显改善误码率，这对于提高无线通信系统的可靠性和效率具有重要意义。本文的研究成果不仅适用于航空通信，也对无线多输入多输出（MIMO）通信系统有着广泛的应用前景。 关键词：空时块编码、非线性预编码、几何均值分解、脏纸编码、等效信道，这些词汇都揭示了本文的核心研究内容和技术手段。此外，文章还被归类于计算机科学的电信学部分（TNN929.5），并获得了国家自然科学基金面上资助项目、东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金以及河南省高校科研项目的资助，显示了其在学术界的重要性和研究价值。