Python数据分析面试必备知识点汇总

"这份文档包含了数据分析面试中常见的Python相关问题，包括了代码实现、语言特性、标准库的应用、数据结构操作、并发模型以及面向对象编程的概念。" 在Python数据分析面试中，面试者可能会遇到各种各样的问题，这些题目旨在检验候选人的实际编程能力以及对Python语言的理解程度。以下是对文档中部分知识点的详细解释： 1. **一行代码实现1--100之和**： 使用内置的`sum()`函数可以简洁地计算1到100的和，例如：`print(sum(range(1, 101)))`。 2. **如何在一个函数内部修改全局变量**： 在函数内部要修改全局变量，需要使用`global`关键字声明变量为全局变量，例如： ``` x = 10 def change_global(): global x x = 20 change_global() print(x) # 输出20 ``` 3. **Python标准库**： - `os`库提供了操作系统相关的功能，如路径处理、文件操作等。 - `sys`库通常用于处理命令行参数和系统退出等。 - `re`库支持正则表达式操作，用于字符串的匹配、替换等。 - `math`库提供了各种数学运算函数，如三角函数、对数、指数等。 - `datetime`库用于处理日期和时间，包括日期的计算和格式化。 4. **字典操作**： - 使用`del`关键字可以删除字典中的键值对，如`del dict[key]`。 - 合并两个字典可以使用`update()`方法，如`dict1.update(dict2)`，将`dict2`的键值对添加到`dict1`中。 5. **Python的GIL**： GIL（全局解释器锁）是Python解释器为了同步线程而设置的一个机制。在单个进程中，即使有多个线程，同一时刻只能有一个线程执行Python字节码，导致多线程在CPU密集型任务中无法充分利用多核资源。但在线程间切换涉及I/O操作时，GIL会释放，允许其他线程执行。 6. **列表去重**： 可以将列表转换为集合（HashSet）来去除重复元素，然后再转回列表，例如：`new_list = list(set(old_list))`。 7. **`*args`和`**kwargs`**： 在函数定义中，`*args`用于收集任意数量的位置参数，而`**kwargs`用于收集任意数量的关键字参数。这两个参数在函数调用时允许传入不确定数量的参数。 8. **`range(100)`在Python2和Python3的区别**： 在Python2中，`range(100)`返回一个列表，而在Python3中，它返回一个迭代器，后者更节省内存，特别是处理大量数据时。 9. **装饰器**： 装饰器是一种特殊类型的函数，可以修改或增强其他函数的功能，而无需修改原函数的源代码。装饰器适用于那些函数可以作为参数的语言，如Python。 10. **Python内建数据类型**： - 整型（int）：表示整数。 - 布尔型（bool）：只有两个值True和False。 - 字符串（str）：用于文本存储。 - 列表（list）：可变的有序序列。 - 元组（tuple）：不可变的有序序列。 - 字典（dict）：键值对的无序集合。 11. **`__new__`和`__init__`的区别**： - `__new__(cls, ...)`是类创建方法，用于实例化过程，返回新创建的对象。`cls`是类本身，其他参数根据具体实现而定。 - `__init__(self, ...)`是初始化方法，当新对象被创建后立即调用，用于对象的初始化，`self`是`__new__`返回的对象，可以进行属性设置等操作。 以上知识点是Python基础和进阶面试中常见的问题，掌握它们对于提升数据分析技能和应对面试至关重要。