Coreseek全文检索服务器2.0(Sphinx0.9.8)用户手册

"SEO-sphinx中文用户手册" Sphinx是一个开源的全文搜索引擎，它提供了高效、可定制且易于集成的解决方案，适用于各种应用和网站的全文检索需求。该引擎最初由Andrew Aksyonoff开发，并在GPLv2许可协议下发布。Sphinx的核心特性包括快速的索引构建、低延迟的实时索引更新、多种数据源支持以及强大的查询语法。 1. **简介** - Sphinx是一个独立的搜索引擎，它可以与SQL数据库（如MySQL、PostgreSQL）和脚本语言无缝集成，为用户提供高性能的全文检索服务。 - Sphinx的特性包括高精度的搜索结果、低内存占用、高效的索引构建和查询处理。 2. **安装** - Sphinx支持多种操作系统，包括常见的Linux发行版和Windows。 - 安装过程中需要确保具备必要的依赖工具，如编译器和库。 - 用户可以通过官方源代码进行编译安装，或者使用预编译的二进制包。 - 文档中还列出了已知问题和解决方案，帮助用户解决可能出现的安装问题。 - "Sphinx快速入门教程"为初学者提供了快速了解和配置Sphinx的指导。 3. **建立索引** - 数据源：Sphinx支持从SQL数据库或通过XML数据流(xmlpipe, xmlpipe2)进行数据导入。 - 属性和多值属性(MVA)：允许定义额外的数据字段以增强搜索功能。 - 索引构建：用户可以定制索引的构建过程，包括选择字段、设置字符集和大小写转换规则。 - 实时索引更新：Sphinx支持实时索引，允许在不重建整个索引的情况下更新数据。 - 索引合并：可以将多个小索引合并成一个大索引，以优化查询性能。 4. **搜索** - 匹配模式：Sphinx支持多种匹配模式，如精确匹配、模糊匹配等。 - 布尔查询：用户可以使用布尔运算符构造复杂的查询表达式。 - 扩展查询：支持短语搜索、近似搜索和拼写纠错等功能。 - 权值计算：Sphinx根据多个因素计算每个结果的相关性。 - 排序模式：搜索结果可以根据相关性、时间、自定义权重等多种方式排序。 - 结果分组（聚类）：允许按特定字段对搜索结果进行分组展示。 - 分布式搜索：Sphinx支持多节点集群，实现水平扩展和高可用性。 5. **API参考** - Sphinx提供了一系列API接口供开发者调用，包括错误检查、服务器设置、搜索参数设置、结果过滤和结果集操作等。 - API接口详细描述了如何进行全文搜索、设置搜索限制、控制查询时间和权重分配等。 Sphinx是一个强大而灵活的全文检索引擎，特别适合需要高效全文搜索功能的Web应用或企业内部系统。通过其丰富的特性和API，开发者可以轻松地构建和定制满足特定需求的搜索解决方案。同时，SEO（搜索引擎优化）方面，Sphinx也能提供有效的支持，帮助提高网站在搜索引擎中的排名。