计算机与机器视觉：理论算法与实践（第四版）

"Computer and Machine Vision 4e - Theory, Algorithms, Practicalities" 本书"计算机与机器视觉：理论、算法与实践（英文版·第4版）"是E.R. Davies撰写的一部关于计算机视觉领域的权威著作。作者在书中深入探讨了这一领域的核心概念、数学基础以及实际应用。第四版的出版反映了计算机视觉领域的最新进展和技术趋势。 计算机视觉是一门多学科交叉的科学，它结合了图像处理、机器学习、人工智能和数学等多个领域的知识，旨在使计算机系统能够解析和理解图像数据，从而实现对周围环境的识别和感知。这本书涵盖了从基本理论到复杂算法，再到实际应用的全面内容。 理论部分可能包括图像形成的基本原理，如光学成像、传感器工作方式以及数字图像表示。此外，还会涉及图像处理的基础，如滤波、增强、边缘检测和特征提取等。这些理论知识是理解和设计计算机视觉系统的基础。 算法部分则深入讨论了各种用于图像分析和理解的计算方法，例如模板匹配、角点检测、物体识别、立体视觉、运动分析和深度估计等。这些算法是计算机视觉的核心，它们将理论转化为可执行的程序，使计算机能够处理和解释图像信息。 实践性方面，本书可能会介绍如何在实际项目中实施这些理论和算法，包括数据采集、系统集成、性能评估以及在真实世界场景中的应用挑战。此外，书中可能还包含实验和案例研究，帮助读者将所学应用于解决实际问题，如自动驾驶、机器人导航、医疗成像、安全监控和虚拟现实等。 第四版的更新可能涵盖了深度学习和神经网络在计算机视觉中的最新应用，这些技术已经在图像分类、目标检测、语义分割等领域取得了显著成果。同时，随着硬件的进步，如GPU的加速计算能力，以及大规模数据集的可用性，这些新的技术已经成为现代计算机视觉研究和开发的基石。 "计算机与机器视觉：理论、算法与实践（英文版·第4版）"是该领域研究人员、工程师和学生的重要参考资料，它提供了丰富的理论知识、实用算法以及实践经验，有助于读者掌握计算机视觉的全貌并跟上这一快速发展的领域的步伐。