D101树脂吸附三七皂苷终点预测：基于Yoon-Nelson模型

"三七皂苷大孔树脂吸附过程终点预测方法是通过研究三七中主要皂苷成分在D101大孔树脂吸附过程中的行为，以数学模型预测吸附终点的技术。该方法由龚行楚、闫安忆等人提出，旨在优化中药提取工艺，提高生产效率和产品质量。" 在中药提取领域，三七皂苷是一种重要的活性成分，其分离与纯化对于三七产品的质量和功效至关重要。D101大孔树脂因其良好的吸附性能常被用于中药提取物的纯化。本研究中，研究人员首先测定了人参皂苷Rd、Rb1、Rg1、Re以及三七皂苷R1的泄漏曲线，这些曲线反映了皂苷在树脂柱上的动态分布和保留情况。 通过对比泄漏曲线，发现人参皂苷Rd的保留时间最长，Rb1其次，而Rg1、Re和R1的泄漏速度相对较快。这一观察有助于确定在吸附过程中最有代表性的指标性皂苷。研究团队采用了Yoon-Nelson模型来拟合不同上样流速和上样液皂苷浓度下的泄漏数据，此模型能有效描述皂苷在树脂上的动态行为。 Yoon-Nelson模型中的参数KYN和t0.5与上样条件密切相关，如流速和皂苷浓度，它们可以用来预测皂苷在树脂上的吸附行为和吸附过程的终点。通过调整和优化这些参数，可以在实际生产中更准确地判断何时达到吸附饱和，从而适时终止吸附过程，确保三七皂苷的最大回收率和纯度。 研究结论建议，以三七皂苷R1的出口浓度作为判断吸附过程终点的指标，因为它的泄漏特性更能反映整体吸附状态。同时，Yoon-Nelson模型的参数与上样条件之间存在明显的相关性，利用这个模型可以预测不同操作条件下树脂吸附的终点，为三七皂苷的工业化生产提供了一种科学的预测工具，有利于实现中药提取的标准化和自动化。 关键词涉及三七、皂苷、D101树脂、吸附和Yoon-Nelson模型，表明该研究关注的是中药三七中皂苷的分离纯化技术，特别是利用D101大孔树脂和数学模型优化吸附过程，提高生产效率和产品质量，具有重要的实践意义和理论价值。