AI绘画教程：使用Stable Diffusion的TextualInversion训练人像模型

"本教程详细介绍了如何使用Stable Diffusion训练人像模型，特别是通过TextualInversion（Embedding）方法。这种方法相较于dreambooth，模型体积更小，且可以直接在StableDiffusion的WebUI界面中操作。教程涵盖了从准备照片、调整尺寸、在birme网站处理、在StableDiffusion界面进行训练和预处理，到最终的模型训练步骤。" 在AI绘画领域，Stable Diffusion是一个强大的工具，它允许用户训练自己的专属模型，以生成特定风格或主题的图像。在这个教程中，重点讲解了TextualInversion的训练过程，这是一种创建模型嵌入的方法，特别适合生成小体积模型。与dreambooth训练需要专用的训练环境不同，TextualInversion可以在StableDiffusion的标准Web用户界面中完成。 首先，用户需要准备一批照片，通常需要几十张，然后将这些照片调整为512*512的尺寸，这可以在birme网站上完成。在StableDiffusion的界面中，用户可以启动训练流程，创建一个新的模型嵌入，指定模型名称和初始化文字，用于在调用模型时定义输入的语义。 接下来的步骤涉及图像预处理，包括为每张图片分配标签。这需要填写源目录（即处理过的图片位置）和目标目录（保存带有标签的图片的位置）。在预处理过程中，可以使用“建立镜像副本”和“使用deepbooru生成说明文字”选项，以便为模型提供更丰富的上下文信息。 一旦预处理完成，用户可以选择训练菜单，加载之前创建的嵌入文件，并指定数据集目录为预处理后的图片文件夹。提示模板应选择“style_filewords.txt”，这是用于指导模型学习的关键文件。训练过程会定期显示模型的效果预览，以便用户监控训练进度。 通过这样的训练流程，用户能够利用TextualInversion在Stable Diffusion中创建具有个人特色的人像模型，无需复杂的设置或大量的计算资源。这种方法为非专业用户提供了便捷的途径，使他们也能参与到AI艺术创作中，生成个性化的艺术作品。