云计算架构技术与实践：大数据时代的转型

“大数据时代《云计算架构技术与实践》-PPT发布版.pptx” 本文将探讨大数据时代下的云计算架构技术及其实践，着重解析IT行业的发展趋势，以及云计算如何帮助企业应对日益复杂的变化。作者张大震是华为的云计算首席架构师，而书籍作者顾炯炯对这一领域有着深入的理解。 首先，IT行业正经历一场深刻的变革，逐渐从独立的专业领域走向业务的深度融合。过去，IT主要关注技术本身，但现在，它已经成为各行各业运营的基础，推动着企业的商业模式创新。例如，互联网企业不仅改变了传统的商业经营路线，还催生了各种新型服务，如社交、内容创作、移动设备应用等，使得IT与生活的界限越来越模糊。 随着大数据和云计算的发展，企业IT架构也在经历转型。社交化、泛在接入、C2B2C（Customer-to-Business-to-Customer）模式成为趋势，企业需要构建能够快速响应市场变化、提供无边界服务的IT系统。云计算以其弹性和低成本，成为了支撑这些变化的关键。 在云计算架构的设计上，强调“利旧务实、敏捷创新、高效安全”的原则。利用OpenStack这样的开源框架实现多数据中心、多厂商、多云服务的统一管理和调度，确保架构的开放性和灵活性。同时，企业不应盲目追求“去IOE”（去IBM、Oracle、EMC），而应根据实际情况选择合适的解决方案，实现资源的高效利用。 为了提高敏捷性，IT系统需要实现自动化资源管理，包括存储、计算和网络资源的自动化申请、释放和调度。比如，通过存储自动化调度技术优化X86服务器上的软件定义存储，实现基于SLA的资源分配；通过内存控制器和节点间的亲和性调度，保障高可用性和低性能损耗；利用软件定义网络技术，实现快速网络创建和灾难恢复。 在创新方面，云计算架构应支持容错和弹性扩展，同时搭建C2B2C的智慧创新平台，以客户需求为导向，进行行为分析和需求反馈，驱动业务平台的产品和服务创新。此外，高效的IT基础设施建设也是关键，这包括按需积木式建设，线性高效扩容，以及采用传统的IT基础设施进行硬件升级，以适应不断增长的业务需求。 总结来说，大数据时代的云计算架构技术与实践涵盖了IT行业的深度变革、云计算的架构设计原则、资源自动化管理、创新平台建设等多个方面，为企业应对未来的挑战提供了战略指导。