WEEE逆向物流网络鲁棒优化设计：抑制不确定性的方法

"这篇论文研究了在不确定条件下电子电器废弃物（WEEE）逆向物流网络的鲁棒优化设计。逆向物流网络对于有效回收和处理WEEE，避免环境危害和提高资源利用率至关重要。作者考虑了网络运行的不确定性，并通过引入风险偏好系数和约束背离惩罚系数，构建了一个鲁棒优化模型。此模型允许决策者调整系统的鲁棒性水平和风险偏好。仿真结果显示，所建立的模型可以有效地减少逆向物流系统运行的不确定性，降低系统风险。" 本文主要探讨了WEEE逆向物流网络的设计问题，尤其是在不确定因素下的优化策略。随着社会对循环经济、可持续发展和环境保护的关注增加，废旧产品回收再制造，特别是电子电器废弃物的回收，已经成为一个紧迫的议题。WEEE的大量产生，如计算机、电视机和手机等，对环境造成了巨大压力，因此，提高回收率、利用率，降低成本并减轻环境污染，就需要对WEEE的逆向物流网络进行合理规划。 过去的研究主要集中在逆向物流网络的结构、节点布局和网络容量等方面，并通常以成本最小化为优化目标。然而，实际操作中，WEEE回收面临着诸多不确定性，如回收量的波动、处理成本的变化等。为解决这一问题，Kara和Onut等人提出了不确定情况下的两阶段随机规划方法。 该论文针对这些不确定性，提出了一种新的鲁棒优化模型。模型的关键在于引入了风险偏好系数，使得决策者可以根据自身对风险的接受程度来调整模型的鲁棒性。此外，约束背离惩罚系数则用于处理实际运行中可能出现的偏离，以确保系统在面对不确定性时仍能保持稳定性能。通过这种方式，模型能够更好地适应现实世界中的各种不确定情况，降低运营风险。 通过仿真分析，论文验证了所提出的模型的有效性，表明它能够显著减少逆向物流网络运行的不确定性，从而提高系统的稳健性和效率。这一研究为WEEE逆向物流网络设计提供了理论支持，有助于实际操作中更有效地管理和优化回收过程，实现资源的最大化利用和环境影响的最小化。