VC++ COM组件调用教程及DLL注册指南

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0 下载量 192 浏览量 更新于2024-10-05 收藏 248KB RAR 举报
资源摘要信息:"com_callfunction_vc.rar_CallFunction" 在当今的软件开发领域,组件对象模型(COM)是一种重要的编程接口标准,用于实现软件组件之间的互操作性。Visual C++(简称VC++)是一种广泛使用的开发环境,它提供了丰富的库和工具来创建各种类型的应用程序,包括那些需要使用COM组件的应用程序。在给定的文件标题“com_callfunction_vc.rar_CallFunction”中,我们可以解读出以下几个关键知识点: ***组件调用:COM(Component Object Model)是微软公司提出的一种软件组件技术,它允许不同语言编写的软件组件进行交互。COM组件可以是应用程序、动态链接库(DLL)或可执行文件(EXE)。通过COM接口,开发者可以调用这些组件提供的功能,而不需要了解组件实现的具体细节。 2. VC++环境:Visual C++是微软推出的一款集成开发环境(IDE),提供了编写、调试和发布C++程序所需的各种工具和服务。VC++支持多种编程范式,包括面向对象、泛型和元编程。它的最新版本通常会集成到Visual Studio开发平台中,为开发者提供丰富的开发资源。 3. 调用COM组件的步骤:调用COM组件通常包括以下几个步骤:导入组件的类型库以了解可用的接口和方法;创建组件实例;通过接口调用组件提供的方法;使用完毕后释放组件实例。在Visual C++中,这通常涉及到使用#import指令导入类型库,以及使用COM API函数进行组件的创建和管理。 4. 注册DLL:在Windows操作系统中,动态链接库(DLL)是一种可以包含代码、数据和资源的模块,它可以被多个程序共享。为了使COM组件能够被调用,相关的DLL必须在系统中注册。注册过程通常会将组件信息添加到Windows注册表中,以便系统和其他应用程序能够找到并加载这些组件。 5. 文件描述:“个人也是网上下载,VC++对COM组件调用讲解比较简洁明了,对初学者是比较好的资料,先要注册其中的DLL才能直接运行”。这段描述提供了几个重要的信息点。首先,资源是由个人从互联网上下载的,这表明它可能来自网络论坛、技术社区或其他在线资源库。其次,内容涉及的是VC++对COM组件调用的基础讲解,这对于初学者来说非常有价值。最后,要能够实际运行演示程序,需要先注册相关的DLL文件。 6. 文件标签:“callfunction”标签指出了文件集中讨论的主题是函数调用,特别是在COM环境下的调用方式。 7. 压缩包内的文件列表:“***.txt、ComP11、***”。这里列出了三个文件,其中“***.txt”可能是与资源下载网站相关的信息文件,而“ComP11”和“***”则可能是程序文件或项目文件。这些文件可能是COM组件的示例代码、演示程序或者配套文档。 通过上述分析,我们可以看出这个压缩包内含的资源是一套针对初学者的COM组件调用教程,以Visual C++环境为例,讲解了如何在应用程序中注册并调用COM组件。这对于那些想要了解COM技术和希望在VC++环境下开发的开发者来说是非常有用的资料。

File "D:\03lyf\代码\seq2point_train.py", line 188, in <module> history = model.fit(train_datagen,epochs=n_epoch, File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 65, in error_handler return fn(*args, **kwargs) File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1685, in fit tmp_logs = self.train_function(iterator) File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\util\traceback_utils.py", line 150, in error_handler return fn(*args, **kwargs) File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\polymorphic_function.py", line 894, in __call__ result = self._call(*args, **kwds) File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\polymorphic_function.py", line 926, in _call return self._no_variable_creation_fn(*args, **kwds) # pylint: disable=not-callable File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\tracing_compiler.py", line 143, in __call__ return concrete_function._call_flat( File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\monomorphic_function.py", line 1757, in _call_flat return self._build_call_outputs(self._inference_function.call( File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\monomorphic_function.py", line 381, in call outputs = execute.execute( File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\execute.py", line 52, in quick_execute tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name, KeyboardInterrupt

2023-06-13 上传