应急决策新方法：基于案例推理的辅助决策研究

"基于案例推理的应急辅助决策方法研究* (2009年) - 张英菊, 仲秋雁, 叶鑫, 曲晓飞 - 大连理工大学管理学院" 这篇2009年的研究论文探讨了如何利用案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)的方法来辅助应急决策，从而提供一种实用且科学的决策支持工具。在应急管理和信息处理领域，这种技术具有重要的应用价值。 论文首先分析了应急案例的特点，这些特点包括但不限于事件的突发性、不确定性以及时间紧迫性。应急案例通常涉及到多种复杂因素和动态变化的情况，因此，对案例的有效描述和组织成为了一个关键问题。研究者提出了一种三层架构的应急案例描述与组织方法，具体包括： 1. 概念树（Concept Tree）：这是一种用来结构化和分类案例的基础框架，它能帮助快速定位和理解案例的关键要素。 2. 突发事件本体模型（Ontology Model for突发事件）：本体模型用于定义和统一术语，确保不同案例间的概念一致性，便于信息共享和理解。 3. 事件元模型（Event Meta-model）：这个模型专注于描述应急事件的具体细节，包括事件的动态演变过程和关键事件特征。 考虑到应急案例的属性可能非常复杂，并且存在属性值缺失的问题，论文提出了一个双层结构的案例全局相似度计算算法。该算法结合了结构相似度和属性相似度，以克服传统最近邻算法在处理缺失属性值时的局限性。这种方法使得即使在数据不完整的情况下，也能有效地比较和匹配案例，从而为决策提供支持。 最后，通过开发基于案例推理的应急辅助决策原型系统，研究人员验证了所提出方法的实际应用性和有效性。这个原型系统能够模拟应急决策过程，展示如何利用历史案例库来辅助实时决策，证明了该方法在实际应急响应中的实用性。 关键词：案例推理、应急辅助决策、本体模型、事件元模型 这篇论文属于工程技术领域的研究，由张英菊、仲秋雁、叶鑫和曲晓飞等学者共同完成，得到了国家“十一五”科技支撑计划的资助。他们的研究方向涵盖了应急管理、信息管理、决策支持系统、信息系统分析与设计、电子商务应用、电子政务、复杂信息系统和多目标决策问题等领域。