SQL查询教程：条件查询与数据库基础

"本文主要介绍了如何使用SQL语句进行带条件的数据库查询，涉及了`SELECT ... FROM ... WHERE ...`的基本语法以及`BETWEEN AND`、`IN`等操作符的使用。此外，还提到了关系型数据库的基础概念，如RDBMS、SQLite、SQL Server CE，并解释了数据类型的含义和作用，以及主键的重要性和选择原则。" 在SQL中，带条件的查询是数据检索的关键部分，允许我们根据特定标准筛选结果。`SELECT ... FROM ... WHERE ...`语句用于从数据库表中选取满足指定条件的记录。例如，`SELECT studentId FROM score WHERE english < 60`将返回所有英语成绩不及格的学生ID。条件可以结合使用逻辑运算符`AND`和`OR`，例如在查询年龄在20-30岁之间且性别为男的学生时： ```sql SELECT sName, sAge, sSex FROM student WHERE sAge BETWEEN 20 AND 30 AND sSex = '男'; ``` 这里，`BETWEEN AND`操作符用于指定一个范围，它比使用`>=`和`<=`更高效。另外，`IN`操作符可以用来查询属于一组特定值的记录，例如： ```sql SELECT sName, sAge FROM student WHERE sClassId IN (1, 2, 3); ``` 关系型数据库（RDBMS）是一种组织和存储数据的方式，其中数据以表格形式存在，而SQLite和SQL Server CE是两种轻量级的关系型数据库管理系统。数据库实例是指在单个系统上运行的多个数据库服务，每个实例可以管理多个数据库。 数据类型的选择对于数据库性能至关重要，它影响存储空间和处理速度。例如，整型数据类型比字符串更节省空间且计算更快。`CHAR(10)`定义了一个固定长度为10的字符字段，而`UNICODE`字符会占用更多空间。 在设计数据库时，主键用于唯一标识每条记录。它可以是单一列（如自动编号）或组合列（组合主键）。理想的主键应满足以下条件：唯一性、非空性、稳定性，并且最好是自增的逻辑主键，如`INT IDENTITY`或`UNIQUEIDENTIFIER`。避免使用业务相关的列（如身份证号或学号）作为主键，因为这些数据可能变化，增加数据维护的复杂性。 数据冗余是指同一数据在数据库中多次出现，可能导致存储空间浪费和数据一致性问题。当更新某一信息时，需要确保所有相关记录都被正确更新，这增加了数据维护的难度。因此，在数据库设计时，通常追求数据规范化以减少冗余。