孟加拉国T2DM:社会人口因素与血糖水平的显著关联研究
121 浏览量
更新于2024-09-02
收藏 393KB PDF 举报
本研究论文《孟加拉国2型糖尿病患者的社会人口统计学因素与血糖水平的关联》发表于2017年的《糖尿病杂志》,主要探讨了孟加拉国T2DM(2型糖尿病)患者中社会人口统计学因素与血糖控制水平之间的关系。研究对象是114名年龄在30至75岁的患者,其中男性70人,女性44人,样本分布广泛,覆盖了孟加拉国的不同地区。
研究方法方面,通过实验室试剂盒和分光光度法测量了患者的空腹血糖(FBS)水平,以评估血糖控制情况。研究人员利用结构化的问卷调查收集了详尽的人体测量学数据,包括体重指数(BMI),这反映了受访者的体重和身高。体育活动水平根据日常工作的活跃程度进行分类,这有助于了解生活习惯的影响。经济状况通过家庭收入来衡量,教育程度则分为三个等级:文盲、基础教育和高等教育。这反映了患者的社会经济地位和知识水平。
研究结果显示,大约一半的患者来自中产阶级,年龄集中在30至45岁之间,且大多数患者肥胖,具有较高的教育水平。值得注意的是,城市居民比农村居民更易患糖尿病,这可能与城市的生活方式、饮食习惯和医疗条件有关。此外,研究发现年龄、教育程度、居住地(城乡)、体育活动量以及合并疾病等因素与T2DM的血糖水平存在显著关联,P值小于0.05,表明这些因素在糖尿病发病和血糖控制中起着重要作用。
结论上,该研究揭示了在孟加拉国,社会人口统计学因素如年龄、教育、地理位置、生活方式等与2型糖尿病的发病风险及血糖控制密切相关。为了有效管理T2DM,提高公众对糖尿病的认识,早期诊断和患者教育显得尤为重要,同时鼓励患者改善生活方式,例如增加体育活动,保持合理饮食,这对于预防和控制糖尿病具有实际意义。
2020-05-18 上传
2020-05-18 上传
2020-05-26 上传
2020-05-21 上传
2020-05-19 上传
2020-05-14 上传
2020-05-26 上传
2020-05-22 上传
2020-06-02 上传
weixin_38514523
- 粉丝: 8
- 资源: 939
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍