新技术环境下数据安全治理实践与合规策略

"该文档是关于数据安全治理在新技术环境中的实践，主要探讨了如何将数据安全与合规性要求相结合，以及在SaaS化环境下的数据安全策略和技术实现。作者孟昊龙，来自北京安华金和科技有限公司，讨论内容包括法规梳理、合规成本、行业标准、数据安全技术及策略，并提供了具体的案例和方案示意图。" 正文: 数据安全治理在不断发展的技术环境中扮演着至关重要的角色。随着SaaS化、大数据和云计算的普及，数据安全的挑战日益增加，合规性需求也随之变化。孟昊龙的演讲深入剖析了如何使数据安全与这些新技术相匹配，并确保合规性。 首先，数据安全如何匹配合规涉及到对法规的全面理解和适应。这包括对国内外的数据安全法律法规进行梳理，例如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法（草案）》等，以及金融行业的特定规范，如个人金融信息保护技术规范和银行业金融机构数据治理指引。在合规的过程中，需要区分强制性、部分性和暂缓执行的法规条目，以制定符合实际的实施策略。 其次，合规不仅仅是法律层面的要求，还需要考虑技术和成本的因素。组织需要建立数据安全管理的相关制度、流程和标准操作规程，以确保技术实现与流程管理的融合。这包括将数据安全策略、规则和技术实现紧密结合，形成制度-场景-策略-规则的闭环管理。 在技术实现方面，数据安全需要覆盖各种数据存储和处理环境，包括关系型数据库、NoSQL数据库、API、URL等多种类型。对于SaaS化环境，数据安全策略需要适应多租户的特性，提供灵活、快速和便捷的部署，同时兼容公有云、混合云环境。此外，技术能力应涵盖Windows/Linux/Unix等多种操作系统，以匹配不同的业务场景。 数据安全匹配业务所处的环境，意味着需要对敏感应用和接口进行梳理，识别敏感信息，进行分类分级，并构建主体画像。通过风险告警、线索追溯和风险分析，监控和预防潜在的安全威胁。访问分析和行为检索有助于理解数据访问模式，制定相应的风险规则，确保数据在各个生命周期阶段得到妥善保护。 数据安全治理在新技术环境中的实践要求企业不仅要有扎实的法规知识，还要能灵活运用技术手段，适应不断变化的业务环境。通过建立全面的合规框架，结合具体的技术解决方案，可以有效保障数据安全，降低合规风险，促进企业的可持续发展。