Java并发编程面试精华：高级与中级问题全面解析

并发编程是现代软件开发中的关键概念，涉及多线程、线程同步、资源共享以及性能优化等多个方面。本文档集合了一些高级和中级面试题，旨在帮助面试者深入理解并发编程的核心概念和技术。 首先，**第1题关注Java并发编程中的一个重要数据结构ConcurrentHashMap**。它通过将地图划分为多个并发部分，每个部分有自己的锁机制，确保在多线程环境下的高效访问。默认情况下，ConcurrentHashMap的并发度设置为16，通过CAS算法和其他辅助变量来实现线程安全。了解这些细节对于理解高并发场景下的数据存储和访问至关重要。 **第2题涉及程序计数器的作用**。程序计数器作为线程私有的内存区域，用于跟踪当前线程正在执行的字节码行号，记录流程控制信息如指令执行、分支、循环等。它是Java虚拟机中唯一不会导致OutOfMemoryError的区域。 **在第3题中，面试者可能会被问到Executor和Executors的区别**。Executors是一个工具类，提供了便捷的方式来创建线程池，根据特定需求如固定大小、单线程或定时任务等创建。Executor接口是基础，提供基本的线程任务执行功能；而ExecutorService更进一步，允许检查任务状态和获取结果，适合需要更多控制的场景。自定义线程池则可以通过ThreadPoolExecutor来实现。 **第4题探讨Semaphore的作用**，这是一个并发控制工具，通过限制并发执行的线程数量，防止过度竞争。Semaphore的构造函数接受一个整数参数n，表示同时访问资源的最大线程数，当达到上限时，后续线程会阻塞直到有其他线程释放资源。 **第5题再次强调程序计数器的特性**，它是线程私有的，与线程生命周期绑定，对于追踪线程执行路径和监控代码执行状态非常重要。 最后，**第6题可能是关于锁机制和同步的提问**，但具体题目未给出。在并发编程中，锁（如synchronized、ReentrantLock等）是控制共享资源访问的关键，面试者可能被问及不同锁的特点、何时选择哪种锁，以及如何处理死锁等问题。 掌握这些知识点对于应聘高级和中级Java开发者职位具有重要意义，面试时能够展现对并发编程的深入理解和实践经验。同时，理解并发编程的最佳实践和潜在问题，可以帮助开发者设计出更高效、稳定的系统。