地统计学应用与GS+软件操作指南

"GS7.0版本在Excel中制图涉及地统计学概念与应用" 在Excel中利用GS7.0版本进行制图，主要针对的是地统计学的分析和应用。地统计学是一门研究空间分布具有随机性和结构性的自然现象的科学，起源于20世纪50年代，由Matheron在其理论研究基础上建立。它通过区域化变量理论和变异函数（半方差函数）来研究空间异质性和空间格局。 地统计学的核心在于根据已知样本点的数据，探究变量随空间位置变化的规律，并用此规律推算未知点的属性值。这一过程通常包括数据探索性分析、空间连续性量化建模、未知点属性值的估计以及不确定性预测。GS+软件提供了关键工具，如空间异质性、空间相关性和空间格局的分析。 地统计学参数中，半方差函数是最基础的，用于分析数据的空间相关性。它可以揭示数据在不同距离上的变化模式，比如球状模型表示聚集分布，指数模型和线性模型则分别对应不同程度的随机分布。选择合适的半方差函数模型时，需要考虑决定系数R、残差RSS以及变程等指标。 数据准备是地统计分析的前提，包括坐标（X，Y）和属性数据，且数据应确保符合正态分布。数据转换可能涉及将半方差函数分析结果导入Excel进行进一步处理。在Excel中，可以设置图表的各类参数，如底图颜色、轴的缩放和标签，以及创建等值线图和3D图。 此外，GS+还支持计算分维数（衡量复杂性的指标）、Moran's I指数（评估空间自相关的统计量）以及Kriging插值法（无偏估计方法）。Kriging准备包括设置合适的参数，然后在2D或3D地图上生成插值结果。如果需要进一步处理，可以将Excel表格转化为数据库文件（如.xls.dbf），以便在Arc/info Geostatistic模块中继续分析。 GS7.0版本在Excel中的地统计制图功能，结合了数据探索、空间统计模型构建和可视化技术，为理解和分析空间分布现象提供了强大的工具，尤其适用于森林生态、环境科学等领域中处理具有空间异质性的数据。