红外与可见光人脸融合识别技术探究
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更新于2024-07-04
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"本文主要探讨了红外与可见光人脸图像的融合识别技术,特别是在音视频、深度学习、人工智能和机器学习的背景下。文章是大连理工大学博士学位论文的一部分,关注于多模态人脸图像识别的理论与实践,旨在提高识别的准确性和鲁棒性。
1、论文首先提出了一种基于Fisher线性鉴别(Fisher Linear Discriminant Analysis, FLD
2022-04-17 上传
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programyp
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