MRU数据结构与算法课程资源概览
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更新于2024-12-21
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资源摘要信息:"DSA-18:数据结构和算法1718 C @ MRU"
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描述中提及的“数据结构和算法”是计算机科学中的核心课程之一,通常用于帮助学生构建高效软件的基础。在本模块中,我们将重点关注以下几个关键主题:
1. 抽象数据类型(ADT)
- 在第一周的学习中,学生将接触到抽象数据类型的概念。抽象数据类型是数据的组织形式,它们隐藏了数据的内部表示,只向用户展示了其操作方式。例如,栈和队列都是ADT的例子,它们有特定的操作如压栈(push)和弹栈(pop),但内部数据的具体表现对用户是不可见的。
2. 堆栈的使用和特性
- 第二周的课程中会深入探讨堆栈这一数据结构。堆栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,其中最重要的操作包括压栈和弹栈。堆栈在实现函数调用、递归以及支持撤销操作等功能中扮演着重要角色。
3. 之后周次的重点内容
- 描述中提到了“第三周:”,但未提供具体细节。根据数据结构和算法的常规课程安排,第三周可能包括的主题有队列、链表、树、图等其他基础数据结构的学习。这些结构在计算机科学中有广泛的应用,如文件系统的目录结构、社交网络的用户关系等。
【标签】:"algorithms data-structures Java"
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此模块的标签表明课程内容将侧重于算法和数据结构,同时与Java编程语言紧密相关。这意味着课程将不仅讲解理论知识,还会涉及到如何用Java语言实现这些数据结构和算法。学生应该对Java有基本的了解,以便能够完成课程的编程练习和项目。
Java是一种广泛使用的面向对象编程语言,它因其平台无关性、安全性、面向对象特性以及丰富的类库支持而受到许多开发者的青睐。在学习数据结构和算法的过程中,使用Java可以帮助学生更好地理解抽象概念,并将其应用于实际问题解决中。
【压缩包子文件的文件名称列表】: dsa-18-master
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文件名称“dsa-18-master”暗示这是一个包含所有课程资源的压缩包。学生可以通过解压这个包来访问课程的所有材料,这可能包括:
- 课程幻灯片:包含教学大纲、理论概念、图示和示例等,是课程讲授的主要参考资料。
- 会议计划:可能指的是一周或课程的总体教学计划,帮助学生了解接下来将要学习的内容。
- 思考问题和其他文档:可能包括课堂讨论的问题、案例研究、编程练习题、项目指南以及相关的阅读材料。
通过这些资源,学生不仅可以复习和强化课堂上学到的知识,还可以通过实践加深对数据结构和算法的理解。
总结来说,"DSA-18:数据结构和算法1718 C @ MRU" 是一门教授数据结构和算法基础的课程,它不仅涵盖了重要的理论知识,还包括用Java实现这些概念的实际操作。学生将通过本课程学习如何系统地构建和优化软件,并提高解决复杂问题的能力。
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2021-02-22 上传
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