"页面缓存是提高Web应用性能的关键技术，它可以减轻数据库和应用服务器的压力，加快页面渲染速度。然而，有效管理缓存，尤其是清理过期缓存，是一项挑战。常见的页面缓存技术包括动态页面静态化、Servlet缓存以及页面局部缓存。此外，标签中提到了EHCache、OSCache、JBossCache和Memcached等具体的缓存解决方案。
缓存，简单来说，是一种用于快速访问频繁使用的数据的存储机制，它存在于速度差异较大的硬件或软件之间，如在Web应用架构中，缓存可以存在于多个层次，以缓解不同组件之间的速度不匹配问题。例如，操作系统中的磁盘缓存减少了对磁盘的直接访问，数据库缓存减少了对文件系统的I/O，应用程序缓存降低了对数据库的查询频率，Web服务器缓存减少了对应用服务器的请求，而浏览器缓存则减少了对网站的网络请求。
数据库缓存是数据库性能优化的重要部分，因为数据库通常处理大量数据，频繁的查询操作可能导致大量的磁盘I/O，影响性能。数据库缓存策略包括QueryCache（存储SQL查询结果）和DataBuffer（通常指的是Buffer Pool，用于缓存数据页）。QueryCache以SQL语句为键，存储其结果集，当关联的表记录更新时，该缓存会被自动清除。而DataBuffer则缓存数据页，减少了对磁盘的直接访问。
在页面缓存的实现上，动态页面静态化将动态生成的页面转化为静态HTML，以提高访问速度；Servlet缓存允许在Servlet容器级别缓存处理过的请求，减少重复计算；页面局部缓存则针对页面的某些部分进行单独缓存，提高特定区域的加载速度。
缓存技术的选择和实现策略取决于具体的应用场景和需求。例如，EHCache、OSCache和JBossCache是Java环境中常用的缓存框架，它们提供了内存缓存管理，支持分布式缓存，适用于大型Web应用。而Memcached则是一个广泛使用的分布式内存对象缓存系统，适合跨多台服务器的环境，能够显著提升高并发下的性能。
为了有效地利用缓存，需要考虑缓存策略，如LRU（Least Recently Used）最近最少使用、LFU（Least Frequently Used）最不经常使用或者TTL（Time To Live）生存时间等，以确保缓存内容的实时性和有效性。同时，合理的缓存大小设置、缓存更新策略以及失效策略都是优化缓存性能的重要因素。在实际应用中，需要根据系统负载、数据变化频率和用户行为模式来调整和优化这些策略，以达到最佳的缓存效果。"
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