ERDAS Imagine遥感图像处理详解

"本资源是一份关于ERDAS Imagine遥感实践操作的详细教程，涵盖了软件的基本介绍、图像显示、数据输入、预处理、增强处理、非监督分类和监督分类等多个方面，旨在帮助用户深入理解和应用ERDAS Imagine在遥感分析中的功能。" ERDAS Imagine是遥感和GIS领域广泛应用的一款专业软件，由美国ERDAS公司研发。它以模块化设计著称，允许用户根据实际需求和资金状况选择不同的功能模块，以便高效利用硬件和软件资源，满足特定的专业应用需求。ERDAS Imagine具有开放的体系结构，方便系统扩展，提供Essentials和更高级别的功能，以适应不同层次用户的需求。 在图像显示部分，教程介绍了Viewer窗口和图像显示的方法，这是用户查看和分析遥感图像的基础。图像显示视窗Viewer允许用户查看和操控图像的显示效果，包括色彩、亮度等参数的调整，以更好地理解图像内容。 数据输入环节讲解了如何处理单波段二进制图像数据和组合多波段数据。单波段数据处理通常用于特定波段的分析，而多波段数据则能提供更多维度的信息，例如在遥感中常用于植被指数计算或地物识别。 数据预处理是遥感图像分析的关键步骤，包括几何校正以消除地图投影误差，图像拼接处理将不同源或时间的图像整合，以及图象分幅裁剪，便于管理和分析大规模的遥感数据。 图像增强处理部分，教程涵盖了图像的空间、辐射和光谱增强，这些方法可以提高图像的视觉质量和信息提取的准确性。图像解译功能是辅助用户解读图像的重要工具，通过空间和辐射增强，可以突出图像特征，使得地物更加清晰。 非监督分类和监督分类是遥感图像分类的两种主要方法。非监督分类不需要先验信息，通过聚类算法自动识别地物类别；而监督分类则需要用户定义样本（分类模板），通过特征选择和评估来执行分类，适用于地物类别已知的情况。分类后的处理包括对分类结果的评价和优化，确保分类的准确性和可靠性。 这份ERDAS Imagine实践操作教程全面介绍了遥感图像处理的主要流程和技术，是学习和提升遥感分析技能的宝贵资料。通过学习，用户能够掌握从数据导入到图像分析，再到地物分类的全套技能，为实际的遥感项目提供有力支持。