智能制造：系统、装备进展与融合战略

智能制造系统与装备技术的发展现状与展望，是当前信息技术与制造业深度融合的关键领域。该研究聚焦于技术系统的进化理论，强调了技术系统作为一个动态的、由相互关联的元件和运作构成的实体，遵循特定的进化法则，如结构的形成和持续的变化过程。 在智能制造的典型特征中，赛博物理系统（CPS）是一个核心概念，它将数字系统与物理系统紧密结合，形成一个无缝连接的环境。CPS不仅包括物联网（IoT）和数据服务的演进，还涉及到人机万物互联的阶段，从嵌入式系统开始，逐渐过渡到全面的互联互通。赛博空间被赋予了新的意义，不仅是传统意义上的航空和太空，也扩展到了代表国家主权的数字领域。 "两化融合"，即工业化与信息化的深度融合，是新战略的重要支撑。技术路线的研发手段包括数字化产品本身的升级，如产品和服务的数字化，以及纵向（企业内部）、横向（产业层面）和生态层面的集成。在产品和服务中，通过RFID（射频识别）芯片、PLCOS（开放式系统）和网络的结合，实现产品和服务的数字化。此外，企业间的协作形式多样化，如企业联盟、虚拟企业，以及产业链的统一标准制定和价值分配的创新模式。 在数字化车间的构建中，六维智能理论起着关键作用，包括智能计划排产、决策支持、生产协同、资源管理和质量管控等。通过系统工程思想指导下的PLM（产品生命周期管理）流程，数字化BOM（物料清单）作为核心要素，软件版本控制对于质量管理至关重要。数字化车间的模块化设计强调集中式管理，同时注重流程的灵活性和数据的安全性。 市场和消费趋势的变化要求企业在互联网+的大背景下进行转型，适应C2B（消费者到生产者）的新型商业模式。企业面临的信息利用、灵活协同和数据价值的挖掘成为竞争优势的关键。在推进智能制造的过程中，刘强教授提出的三个“不要”原则提醒我们，应避免在落后的工艺、管理基础和网络化数字化准备不足的情况下盲目追求智能化。 智能制造系统与装备技术的发展是一个涉及技术、经济、社会等多个维度的综合进程，需要持续的技术创新、管理模式改革和市场适应能力提升。随着互联网、物联网和人工智能的深入发展，智能制造将为未来的制造业带来深远变革。