基于CIM标准的智能电网调度系统接口设计与实现

"1数据库设计的概述-hy951180a_datasheet" 数据库设计是构建信息系统的基础，尤其在企业应用中，确保数据的有效性、完备性、不冗余性、稳定性和扩展性至关重要。Microsoft SQL Server 2000被选为本设计的数据库系统，因其具备强大的可伸缩性和适用于电子商务、企业及数据仓库解决方案的能力。数据库设计主要包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和验证设计五个步骤。 需求分析阶段，主要是深入了解用户业务活动和数据使用情况，明确数据类型、范围、数量和交流方式，以便确定用户对数据库系统的具体需求。这一阶段的目标是准确表达用户需求，使用户和系统间达成一致。 概念设计阶段，通过分类、抽象和概括用户描述的现实世界，建立概念数据模型，常用的是实体-联系（E-R）模型。E-R模型反映了现实世界的信息结构、流动情况和相互关系，为后续设计提供基础。 逻辑设计阶段，将概念数据模型转换为特定数据库管理系统支持的逻辑数据模式，通常涉及将E-R模型转化为关系数据模型，以适应如SQL Server这样的关系型数据库管理系统。 物理设计阶段，依据所选数据库管理系统，选取最佳的物理存储结构、存取方法和存取路径，以优化数据访问效率和存储效率。 在电力系统自动化软件领域，CIM（Common Information Model）标准用于建模和实现，如在智能电网调度系统中。本设计针对IEC61970接口进行设计，结合CIM和SVG，实现图模一体化，解决信息孤岛问题，优化数据库结构减少冗余，提高数据访问便捷性。同时，开发了CIM/XML文件解析接口，建立了电网层次关系模型，并实现了对象数据模型到关系数据模型的映射。拓扑关系的存储设计结合SVG图形数据，确保了数据的准确性和一致性。整个设计旨在提供一个高效、模块化、开放且数据冗余低的接口平台，与现有模块系统有效集成。 总结来说，数据库设计不仅是信息系统的基石，也是确保数据质量和系统效能的关键。在实际应用中，如电力系统调度，结合CIM标准可以优化数据管理和交互，提升系统性能。未来研究将继续探索更高效的数据处理和集成策略。