数据仓库元数据管理标准化实践指南

"数据仓库与元数据管理标准化" 数据仓库与元数据管理标准化是企业数据管理的关键所在。随着数据仓库技术的不断成熟，企业的数据逐渐变成了决策的主要依据。数据仓库中的数据是从许多业务处理系统中抽取、转换而来，对于这样一个复杂的企业数据环境，如何以安全、高效的方式来对它们进行管理和访问就变得尤为重要。 元数据是关于数据的数据，在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据。元数据可以分为技术元数据和业务元数据两类。技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。技术元数据主要包括数据仓库结构的描述、业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式、汇总用的算法、由操作环境到数据仓库环境的映射等信息。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。业务元数据主要包括使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名、访问数据的原则和数据的来源、系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息等。 在数据仓库系统中，元数据管理是非常重要的。元数据管理可以帮助企业更好地管理和访问数据，提高数据的安全性和效率。元数据管理可以分为元数据的设计、开发、实施和维护几个阶段。在设计阶段，需要根据企业的业务需求和数据仓库的结构来设计元数据。在开发阶段，需要根据设计好的元数据来开发相应的元数据管理系统。在实施阶段，需要将元数据管理系统部署到生产环境中。在维护阶段，需要对元数据管理系统进行日常维护和更新。 元数据管理标准化是数据仓库管理的关键所在。元数据管理标准化可以帮助企业统一元数据的定义和管理，提高数据的安全性和效率。元数据管理标准化可以分为技术元数据管理标准化和业务元数据管理标准化两类。技术元数据管理标准化主要包括数据仓库结构的描述、业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式等信息的标准化。业务元数据管理标准化主要包括使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名、访问数据的原则和数据的来源等信息的标准化。 数据仓库与元数据管理标准化是企业数据管理的关键所在。元数据管理可以帮助企业更好地管理和访问数据，提高数据的安全性和效率。元数据管理标准化可以帮助企业统一元数据的定义和管理，提高数据的安全性和效率。