电影推荐系统源码：Python实现与操作指南

资源摘要信息:"电影推荐系统源码.zip" 电影推荐系统是一种能够根据用户的历史行为、偏好或社交网络信息等，推荐给用户可能感兴趣的电影的系统。在本源码中，系统实现了用户登录、评分和推荐功能，推荐算法采用的是协同过滤算法。 协同过滤算法是推荐系统中常用的一种推荐算法，它主要分为用户基础协同过滤和物品基础协同过滤两种。用户基础协同过滤主要通过寻找与目标用户相似的其他用户，并基于相似用户的评分数据来推荐物品。物品基础协同过滤则是寻找与用户已评分物品相似的物品，并向用户推荐这些物品。 系统流程如下：用户先注册、登录系统，然后对看过的电影进行评分，点击提交评分按钮，再点击查看推荐按钮即可看见推荐的电影列表。 使用方法如下： 1.首先将项目克隆到本地，用Pycharm打开movierecommend文件夹，并install项目依赖。这里的Pycharm是Python的集成开发环境，提供了代码编写、调试、运行等功能。 2.将用到的csv文件导入mysql数据表中，详见数据库建表，配置好数据库；注意数据库相关代码（settings.py、views.py）可能都要进行修改以符合实际情况；（本项目端口号为3307,用户为root,密码为admin,database为MovieData)。这里涉及到的mysql是一个常用的数据库管理系统，用于存储用户信息、电影信息和评分信息等。 3.命令行执行: python manage.py makemigrations python manage.py migrate python manage.py runserver 点击*** 即可查看注册登录以及评分页面。 注意登录后点击电影海报下面的星星对该电影评分，之后还要点击左上角的“提交评分”按钮才能将该评分数据存入mysql中，否则代码会报错。这里涉及到的Django是Python的一个开源Web框架，它负责处理HTTP请求和响应，以及对数据的增删改查操作。 本源码适合用作Python学习的实践项目，尤其适用于毕业设计等需要展示项目开发能力的场合。通过研究和运行本源码，可以加深对Python编程语言、Django框架、mysql数据库以及协同过滤推荐算法的理解和应用能力。