城市轨道交通列车编组优化策略与多目标模型应用
16 浏览量
更新于2024-09-04
1
收藏 461KB PDF 举报
城市轨道交通列车开行方案优化方法是邓连波、曾强和高伟等人在《中国科技论文在线》上发表的一篇首发论文,该研究着重于如何改进城市轨道交通系统的运营效率和乘客体验。他们提出了一种创新的方法,即在制定列车开行计划时,将列车编组作为一个核心要素考虑进来。传统的开行方案通常关注单一目标,如最小化运行成本或最大化运能,而他们的研究则引入了多目标优化的概念。
首先,研究人员将列车编组长度、数量和开行时段作为一个整体进行优化,这旨在实现运输能力的最大化,同时满足运输组织的需求、提升运输效益,并充分考虑乘客的出行需求。他们构建了一个多目标规划模型,这个模型不仅考虑了硬性约束条件,如线路容量、设备限制等,还包含了软性目标,如乘客满意度和出行费用的经济性。
模型设计中,作者借鉴了实际操作中的经验和教训,提出了三阶段求解方法。第一阶段是对问题进行初步分析和假设,设定可能的解决方案范围;第二阶段采用多目标优化算法对各种可能的列车编组方案进行评估,平衡不同目标之间的关系;第三阶段是通过迭代和调整,逐步接近最优解,确保方案的可行性和有效性。
在实际应用中,研究者选择了长沙地铁2号线作为案例,结果显示,这种方法显著提高了求解效率,优化后的列车开行方案在满足运营效率的同时,也提升了乘客出行的便利性和舒适度。这一优化方法对于城市轨道交通系统的运营管理具有重要的实践价值,可以为其他城市的轨道交通系统提供有益的参考和指导。
总结来说,这篇论文的核心贡献在于提出了一套综合考虑多目标的城市轨道交通列车开行方案优化框架,以及一种有效的问题求解策略,这对于提高城市交通系统的整体效能和服务水平具有重要意义。
2020-10-17 上传
2020-01-19 上传
2023-02-23 上传
2024-07-26 上传
点击了解资源详情
2021-08-29 上传
2019-09-20 上传
2022-04-21 上传
2022-04-21 上传
weixin_38651786
- 粉丝: 7
- 资源: 915
最新资源
- MATLAB新功能:Multi-frame ViewRGB制作彩色图阴影
- XKCD Substitutions 3-crx插件:创新的网页文字替换工具
- Python实现8位等离子效果开源项目plasma.py解读
- 维护商店移动应用:基于PhoneGap的移动API应用
- Laravel-Admin的Redis Manager扩展使用教程
- Jekyll代理主题使用指南及文件结构解析
- cPanel中PHP多版本插件的安装与配置指南
- 深入探讨React和Typescript在Alias kopio游戏中的应用
- node.js OSC服务器实现:Gibber消息转换技术解析
- 体验最新升级版的mdbootstrap pro 6.1.0组件库
- 超市盘点过机系统实现与delphi应用
- Boogle: 探索 Python 编程的 Boggle 仿制品
- C++实现的Physics2D简易2D物理模拟
- 傅里叶级数在分数阶微分积分计算中的应用与实现
- Windows Phone与PhoneGap应用隔离存储文件访问方法
- iso8601-interval-recurrence:掌握ISO8601日期范围与重复间隔检查