基于飞升曲线法与递推最小二乘法的换热站供热优化模型

"该研究基于换热站供热的多目标优化，通过结合能量守恒方程、飞升曲线法和递推最小二乘法建立供热模型。研究中，首先运用机理建模方法确定供热过程的动态模型，然后用现场测量数据对模型参数进行辨识。最终，通过MATLAB仿真模拟获取阶跃响应曲线，对比实际数据验证模型的有效性。该工作得到了国家自然科学基金的支持，并发表在《计算机仿真》期刊上，关键词包括递推最小二乘法、系统辨识、仿真和热网。" 本文是关于换热站供热系统优化建模的研究，旨在提高供热效率和验证热力站运行的效能。换热站是供暖系统的关键部分，负责将热能从热源传递到用户，其性能直接影响供热系统的整体效果。在建模过程中，研究者采用了能量守恒原理，这是热力学的基本法则，确保了模型的物理基础。 飞升曲线法是一种分析系统动态响应的方法，它通过观察系统在阶跃输入下的输出变化来揭示系统的动态特性。这种方法对于理解供热系统如何响应温度变化非常有用，有助于确定系统的时间常数和其他关键参数。 递推最小二乘法（RLS）是一种在线参数估计技术，常用于处理时间序列数据。在本研究中，RLS用于从现场测得的大量数据中识别过程参数，它可以实时更新模型参数，适应供热系统可能存在的动态变化。 系统辨识是模型构建的一个重要步骤，通过对现场数据的分析，可以准确地估计出模型的参数，确保模型能够反映实际系统的动态行为。在本研究中，机理建模与RLS辨识相结合，为建立精确的供热模型提供了有效手段。 MATLAB仿真则为模型验证提供了平台。通过仿真模拟热力站的运行状态，产生阶跃响应曲线，可以直观地比较模型预测与实际数据的吻合程度，从而评估模型的准确性。这种方法有助于发现模型可能存在的不足，并为进一步优化提供依据。 这项研究利用了多种先进的数学工具和技术，对换热站供热进行了多目标优化建模，不仅提高了供热效率，也为实际供热系统的运行管理和优化提供了理论支持。这表明在应对复杂的能源转换问题时，结合理论与实践，利用现代计算工具是极其有效的策略。