MySQL数据库实验:数据查询与操作详解
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更新于2024-07-08
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"实验训练2:数据查询操作归纳.pdf,主要涵盖了MySQL数据库的查询操作,包括单表查询、多条件查询、DISTINCT去重、ORDER BY排序和GROUP BY分组等,通过一系列实验来加深对SQL Select语句的理解和应用。实验内容涉及到汽车用品网上商城的数据库实例,如商品表、订单表、评论表和用户表,通过这些表进行实际的数据查询操作。"
在本实验中,学生将学习和实践以下知识点:
1. **单表查询**:
- 字段查询:例如,查询商品名称为“挡风玻璃”的商品信息,需要从商品表中选取相应的字段,体现了SQL中的SELECT语句的基础用法。
- ID查询:例如,查询ID为1的订单,需要在订单表中定位特定的订单记录。
2. **多条件查询**:
- 这类查询涉及多个筛选条件,如查询所有促销且价格小于1000的商品信息,需要结合WHERE子句使用逻辑运算符(如AND)来组合多个条件。
3. **DISTINCT去重**:
- DISTINCT关键字用于去除查询结果中的重复项。例如,查询所有对商品ID为1的商品发表过评论的唯一用户ID,以及去除用户创建年份的重复值。
4. **ORDER BY排序**:
- ORDER BY语句用于对查询结果进行升序或降序排列。例如,查询类别ID为1的商品按商品ID降序排列,或者今年新增会员按用户名排序。
5. **GROUP BY分组**:
- GROUP BY语句配合聚合函数(如SUM())用于对数据进行分类并计算各类别的汇总值。例如,查询每个用户的消费总金额,或者按类别和价格分组统计商品数量。
6. **聚合函数查询**:
- 聚合函数如SUM()、COUNT()等用于计算一组数据的总和、平均值等。实验中用SUM()计算每个用户的消费总金额,以及按类别和价格分类的商品数量总和。
通过这些实验,学生将掌握在MySQL中如何有效地执行各种查询,包括基础查询、复杂条件的组合、数据去重、排序以及分组统计,这些都是数据库操作中的核心技能。这些技能不仅在实验环境中有用,而且在实际的数据库管理和数据分析工作中也是必不可少的。
2022-03-10 上传
2021-10-12 上传
2021-08-07 上传
2021-11-11 上传
2020-03-18 上传
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2021-10-11 上传
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