机载聚束式SAR实时成像：S-RD算法与去斜技术

"机载聚束式SAR的实时成像算法 (2011年) - 聚束式SAR适用于小场景成像，采用S-RD算法，分维处理回波数据，实现实时成像。" 文章详细讨论了机载聚束式Synthetic Aperture Radar（SAR）的小场景成像算法。聚束式SAR是一种针对小范围目标成像的雷达系统，其特点是能够提供高分辨率的图像。在实际应用中，尤其是在航空或航天领域，实时性是至关重要的，因此需要设计出能够满足这种实时需求的成像算法。 本文提出了一种称为S-RD（可能是“Specific-Radial-Dimensional”）的算法，用于处理聚束式SAR的数据。由于成像区域较小，距离徙动效应相对较小，S-RD算法采取分维处理的方法，即分别在距离维和方位维上进行操作。在距离维，采用去斜技术对回波数据进行预处理，这个过程可以理解为消除由目标距离移动导致的频移，实现脉冲压缩，从而提高空间分辨率。在方位维，通过匹配滤波器或者方位向匹配函数来实现方位向聚焦，确保目标在方位方向上的清晰度。 S-RD算法的运算量经过计算，被认为相对较小，且步骤简单，这使得它非常适合于实时成像系统。实验结果显示，该算法在实际应用中能有效地完成目标的实时成像，为机载聚束式SAR系统提供了有力的技术支持。 关键词涵盖了聚束式SAR的关键特性，包括实时成像、S-RD算法以及去斜技术，这些都是实现高效、快速成像的核心要素。文章的中图分类号和文献标志码则表明这是一篇工程技术领域的学术论文，具有较高的科研价值。 总结来说，这篇2011年的研究介绍了适用于机载聚束式SAR的实时成像算法——S-RD算法，该算法通过分维处理和特定技术克服了距离徙动的影响，实现了快速、高效的成像，为实时监控和目标识别提供了可靠的手段。