阵列信号处理技术基础与应用
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更新于2024-07-17
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阵列信号处理讲座
阵列信号处理是指对空间传播波携带信号的获取、处理和分析,以获取信号的特征和参数。该领域涉及到信号处理、统计分析、自适应处理和空间滤波等多个方面。
**空间传播波携带信号**
空间传播波携带信号是指空间位置和时间的四维函数,描述信号在空间中的传播过程。这些信号可以来自于各个方向和距离的信号源,例如雷达、声纳、通信信号等。
**阵列信号处理的研究内容**
阵列信号处理的研究内容包括检测、估计、滤波、成象等。其中,参数估计是阵列信号处理的关键技术之一,以DOA(Direction of Arrival)估计为代表。空间滤波是另一个重要的研究方向,包括波束形成和自适应波束形成等。
**阵列信号处理方法**
阵列信号处理方法包括统计与自适应信号处理技术,如谱估计、最优与自适适、滤波等。这些方法可以用于信号的增强、去噪和压缩等。
**阵列信号处理的目的**
阵列信号处理的目的包括:
* 滤波:增强信噪比
* 获取信号特征:信号源数目、传输方向(定位)及波形
* 传输方向(定位)及波形
* 分辨多个信号源
**传感器和传感器阵列**
传感器是能感应空间传播信号并且能以某种形式传输的功能装置。传感器阵列是由一组传感器分布于空间不同的位置构成的,用于获取和处理空间传播波携带信号。
**课程安排**
本课程将覆盖阵列信号处理的基本理论和方法,包括数学基础、空域滤波原理及算法、部分自适应处理技术、阵列信号的高分辨处理、相干信源的高分辨处理、最大似然与加权子空间拟合方法估计信号源方向等。
**参考文献**
* Monzingo.R.and Miller T. Introduction to adaptive array. Wiley Interscience. New York, 1980.
* Hudson J. Adaptive Array Principles. Peter Peregrinus. London, 1981.
* Haykin S. (editor) Advances in Spectrum Analysis and Array Processing. Vol.1. Prentice Hall. NJ. 1991.
* 孙超,加权子空间拟合算法理论与应用,西北工业大学出版社
* 刘德数等,空间谱估计及其应用,中国科技大学出版社
* 张贤达、保铮,通信信号处理,国防工业出版社,2000
本课程旨在帮助学生掌握阵列信号处理的基本理论和方法,并能够应用于实际的信号处理和分析中。
2022-03-24 上传
2021-03-19 上传
2021-09-25 上传
2021-03-04 上传
2021-09-04 上传
2022-11-11 上传
2021-09-28 上传
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