Zookeeper分布式锁实现分析

"zk代码整理文档是一个关于Zookeeper分布式锁实现的代码片段，展示了如何使用Zookeeper客户端CuratorFramework创建和释放Ephemeral类型的节点来实现锁机制。" 在Java编程中，`Zookeeper`（简称`zk`）是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。而`ZKLock`接口定义了两个核心方法：`lock()`和`unlock()`，分别用于获取和释放分布式锁。 在这个代码示例中，`ZKLockImpl`实现了`ZKLock`接口，它利用了`CuratorFramework`作为Zookeeper的客户端。`CuratorFramework`提供了与Zookeeper服务器交互的一系列高级API，简化了操作。 首先，`ZKLockImpl`中定义了一个全局路径`LOCK_ROOT_PATH`，这是所有锁节点的父路径。接着，用`ConcurrentHashMap`存储已经尝试获取锁的线程信息，以确保线程安全。`ReentrantLock`用于在内部处理高并发时的线程同步。 `lock()`方法是获取锁的关键逻辑。它首先构造锁节点的完整路径`keyPath`，然后尝试创建一个Ephemeral类型的节点。Ephemeral节点会在创建它的会话结束时自动删除，这使得它成为实现分布式锁的理想选择。如果节点成功创建，表示锁被获取，返回`true`；否则，捕获异常并记录日志。 为了处理高并发场景，代码使用了`ReentrantLock`和`ConcurrentHashMap`。在异常处理部分，如果当前线程未能获取锁，它会检查`concurrentMap`中是否已存在对应锁路径的条目。如果不存在，`lock.lock()`将确保同一锁路径的后续尝试都落在相同的`CountDownLatch`对象上。这是为了避免不同线程在尝试获取锁失败后无法正确唤醒的情况。 `CountDownLatch`在这里的作用是，当线程尝试获取锁失败时，它可以自旋等待，直到其他线程释放锁。通过这种方式，可以确保所有线程都能公平地获取到锁，避免死锁和饥饿现象。 最后，`unlock()`方法未在给出的代码中显示，但通常会涉及删除相应路径的Zookeeper节点来释放锁。同时，可能还需要解除`CountDownLatch`的计数，以便等待的线程能够继续执行。 总结来说，这个代码展示了如何利用Zookeeper的Ephemeral节点特性以及`CuratorFramework`实现一个简单的分布式锁服务，同时考虑到了高并发场景下的线程安全和公平性问题。