数字孪生+5G驱动的智慧矿山技术创新与应用概述

本文综述了智慧矿山数字孪生技术的研究现状及其在煤炭工业中的重要性。煤矿智能化作为煤炭工业迈向高质量发展的重要驱动力，数字孪生技术在其中扮演着关键角色。它通过构建虚拟的数字孪生体，将物理世界（如煤矿开采环境）与信息世界紧密连接，提升了煤炭开采的实时性、智能化和效率。文章首先分析了智慧矿山建设面临的挑战，包括如何整合新一代信息技术（如5G）与工业技术，如人工智能（AI），以推动智能化进程。 作者提出了一种基于数字孪生和5G的智慧矿山建设新策略，通过这种融合，可以实现更有效的信息共享和决策支持。数字孪生不仅是智慧矿山发展的必然趋势，还能够为其赋予更高的智能化水平。文章深入探讨了如何构建矿山数字孪生模型（MDTM），这是一个关键组件，它实现了物理矿山与数字孪生模型之间的实时映射和交互，有助于解决智慧矿山建设中的难点和痛点问题。 接下来，作者聚焦于智慧矿山系统的建设、优化和关键技术，如深度学习在信息物理空间的应用。他们以实际矿井为基础，设计出智能开采的数字孪生一体化方案，构建了一个涵盖全局感知、边缘计算、数据驱动和辅助决策的智慧矿山平台。这个平台不仅提供了全面的数据管理和决策支持，还能有效提升矿山运营的效率和安全性。 总结来说，本文通过对智慧矿山数字孪生技术的系统梳理和深入研究，展示了其在煤矿智能化中的核心价值，并提出了未来的研究方向和实践路径。通过数字孪生与5G、AI的集成，智慧矿山向着更高效、安全、智能的目标迈进，对于煤炭工业的可持续发展具有重要意义。