模糊结构元提升多分支水平井瓦斯抽采评价准确性

在当今的煤炭开采行业中，多分支水平井瓦斯抽采技术因其高效性和环保特性备受关注。针对多分支水平井瓦斯抽采方案的单一评价标准和各评价因素之间的不兼容性问题，本文提出了一种创新的方法——基于模糊结构元的多因素群评价模型。这种方法突破了传统评价体系的精确性限制，引入了模糊数学的概念，构建了一个多分支水平井的模糊产能计算公式。 模糊数学在处理不确定性信息方面具有独特优势，它允许在不精确或模糊的条件下进行分析。通过模糊容量计算，可以更好地反映实际情况中的复杂性，使得评价结果与实际检测结果更为接近。在赋权环节，作者结合了熵权法和判断矩阵法，既考虑了专家的专业经验，又兼顾了客观数据，从而实现主观与客观的有机结合。 在沙曲矿的多分支水平井瓦斯抽采方案的综合评价过程中，这种模型被成功应用。实验结果显示，模糊产能计算公式的引入显著提高了评价的准确性和可靠性。基于模糊结构元的多因素群评价模型能够有效地排列出不同抽采方案的优劣顺序，为工程决策提供了科学依据和强有力的支持。 本文的研究不仅解决了传统评价方法的局限性，也为煤矿企业优化多分支水平井瓦斯抽采策略提供了实用工具。它对于提升能源开采效率、保障安全生产以及环境保护具有重要的实际意义。因此，这项工作对于煤炭行业的持续发展和技术进步具有深远的影响，值得进一步推广和深入研究。关键词包括多分支水平井、产能计算、瓦斯抽采和模糊产能，这些都将成为未来该领域研究的重点方向。