Hadoop MapReduce 2.5.1 API中英对照文档资源包

资源摘要信息:"hadoop-mapreduce-client-core-2.5.1-API文档-中英对照版.zip" Apache Hadoop是一个开源框架，它允许通过使用简单编程模型在计算机集群上进行分布式存储和处理大数据集。Hadoop MapReduce是一个用于在Hadoop上进行大规模数据处理的系统。MapReduce模型由两个主要函数组成：Map（映射）和Reduce（归约）。Map函数处理输入数据，产生一系列的中间键值对；Reduce函数则对这些中间值进行合并处理。 本资源包中的"hadoop-mapreduce-client-core-2.5.1-API文档-中英对照版.zip"是一个包含了Hadoop MapReduce客户端核心库API文档的压缩包，此版本为2.5.1。API文档提供了开发者在编程和使用Hadoop MapReduce时所需的接口和功能的详细参考信息。 资源包中的jar包"hadoop-mapreduce-client-core-2.5.1.jar"是一个二进制文件，包含了一个Java库，用于构建MapReduce程序，它可以直接用于Java项目中，通过Maven或Gradle等构建工具进行依赖管理。 另一个包含的jar包"hadoop-mapreduce-client-core-2.5.1-javadoc.jar"是Java文档的打包版本，即Javadoc API文档，它包含了对应版本Hadoop MapReduce库中所有公共和受保护类、接口、字段和方法的文档注释。Javadoc注释被提取并被格式化为HTML页面，使得开发者可以很容易地在浏览器中查看这些API的文档。 源代码包"hadoop-mapreduce-client-core-2.5.1-sources.jar"包含了Hadoop MapReduce客户端核心库的Java源代码。开发者可以通过阅读源代码来更深入地理解库的工作原理和其内部实现细节，这对于调试、自定义扩展或学习最佳实践非常有帮助。 在提供的资源中，还包括了一个包含翻译后的API文档的zip文件。这个双语对照的API文档不仅包含了英文版本，还包含了中文翻译版本，这使得英语水平不是特别高的开发者也能够理解Hadoop MapReduce的API使用方法，方便了他们的学习和开发过程。它允许开发者在学习技术的同时也能够提高英语能力。 通过Maven信息，我们了解到该资源包所对应的Maven坐标为groupId: org.apache.hadoop，artifactId: hadoop-mapreduce-client-core，version: 2.5.1。这意味着开发者可以通过Maven项目管理工具，轻松地将此依赖加入到自己的Java项目中，从而直接利用Hadoop MapReduce的强大功能。 使用方法相对简单，只需解压缩翻译后的API文档，并用浏览器打开“index.html”文件即可纵览文档内容。这样的操作可以为开发者提供一个全面了解Hadoop MapReduce API的入口。 标签信息中提到的"hadoop"、"mapreduce"、"大数据"（big data）和"分布式"系统是当前IT行业中的热门话题和关键技能。掌握这些技术可以帮助开发者在数据密集型的领域中拥有更大的竞争力，例如数据分析、数据挖掘、机器学习以及云计算等。 总结来说，这个资源包为开发者提供了一个全面了解和使用Hadoop MapReduce API的平台，它不仅包含了必要的jar包、源代码和API文档，还有中英文双语对照的额外帮助，极大地降低了学习Hadoop MapReduce的门槛，特别是对于中文用户而言。通过这些内容，开发者可以更加方便地进行大数据处理，并在实际项目中应用这些知识。