PHP高效导出7万+大数据量Excel：4秒完成

在本文档中，主要讨论了如何使用PHP技术高效地导出大量数据（例如7万+）至Excel文件，并提供两种不同的实现方法。第一部分是前端处理，使用了layui前端框架配合AJAX技术，通过POST请求向后端发送数据并利用FileReader将服务器返回的二进制数据转换为Base64格式，以便于浏览器下载。这段代码展示了如何在不影响用户体验的前提下，优化数据传输和下载速度。 前端`export_goods`函数首先创建一个消息提示层，然后发起AJAX请求到后端的`/goods/test?test=2222`接口，指定返回类型为`blob`，这样可以接收二进制数据。当请求完成，`onload`回调中读取blob内容，将其转换为可下载的CSV文件，并添加一个临时的`<a>`标签，设置下载链接、文件名和触发下载的事件。最后关闭消息提示并移除临时元素。 第二部分是后端的解决方案，PHP后端采用原生的方法生成Excel文件。在`on_test`函数中，首先调整了PHP的超时时间和内存限制以应对大数据量。接着，从数据库获取数据列表，定义了列标题数组`$header`，用于构建Excel的第一行。通过循环遍历数据数组`$data`，对每一项进行处理并存储到`$datas`数组中，这里假设`$data`是从数据库查询获取的。 这个PHP后端方法没有直接展示具体生成Excel文件的代码，但可以推测它会使用PHPExcel或者类似库（如PhpSpreadsheet）来构造Excel表格，包括列头和数据行，然后以流的形式输出到浏览器，供用户下载。由于PHP擅长处理文本数据和服务器端脚本，因此这种方式通常能更有效地处理大数据量的导出任务。 总结来说，本文提供了前端与后端结合的PHP Excel导出方案，前端通过AJAX异步请求配合FileReader实现快速下载，而后端则可能利用PHP的Excel生成库来构造和输出文件，确保在处理大量数据时保持高效的性能。这对于处理大数据量的报表导出或数据导出场景具有实用价值。